Junior Consultant - Data Scientist (Intern) - Artificial Intelligence

KPMG

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  • 1 mese fa
We let the future guide us. Join our next generationVuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l'opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria.Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse di Roma.La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato.Unendoti al team, svilupperai soluzioni innovative attingendo dalle nostre competenze globali. Combinerai informatica, matematica, statistica e business per creare analisi predittive, presentandole e comunicandole con professionalità e competenza. Opererai in un ambiente orientato all'innovazione tecnologica, occupandoti dello sviluppo di soluzioni End to End di Intelligenza Artificiale con particolare focus sull'applicazione di Large Language Models e Agenti AI. Abbiamo ricevuto riconoscimenti internazionali per quanto riguarda la nostra capacità di interpretare e analizzare i dati.Nello specifico, all'interno di un team strutturato, ti occuperai di:
  • Analizzare casi di business e tradurli in soluzioni di Intelligenza Artificiale;
  • Disegnare la soluzione secondo gli aspetti tecnici e tecnologici;
  • Progettare e implementare la soluzione con focus sulle tecniche di Intelligenza Artificiale;
  • Validare con gli esperti di business la soluzione implementata;
  • Analizzare, progettare e implementare strumenti di monitoraggio per la soluzione sviluppate;
  • Supportare il lancio e gestire la manutenzione delle applicazioni.
Come As You Are - Le tue competenze e caratteristicheQuesta opportunità è perfetta per te se:
  • Possiedi una Laurea in economia, matematica, ingegneria matematica, statistica, ingegneria informatica, ingegneria gestionale o informatica;
  • Hai sviluppato la capacità di combinare competenze aziendali con competenze IT, inclusa la modellazione di base e l'esplorazione dei dati;
  • Conosci linguaggi di programmazione in ambito analisi dei dati, in particolare Python;
  • Hai delle competenze in ambito statistico e modelli di machine learning;
  • Hai delle conoscenze di base delle principali soluzioni di Intelligenza Artificiale;
  • Hai una buona padronanza della lingua inglese, preferibilmente con esperienze di studio e/o lavoro all'estero
Your Future With Us - Cosa troverai in KPMG
  • Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità
  • Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra
  • Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale
  • Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati
  • Mindset internazionale e progettualità innovative
  • Iniziative incentrate sul benessere psicofisico
Together for Better - I nostri valori e il nostro impegnoLeadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale.Grazie all'impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO 30415, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l'Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere. All'interno del nostro Impact Plan - - trovi riassunte tutte le azioni concrete che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG).Unisciti a noi!I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (General Data Protection Regulation - "GDPR") e successive modifiche. Per ulteriori informazioni, consultare l'informativa sulla privacy di KPMG.KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità.We let the future guide us. Join our next generationDo you want to pursue a profession that is truly meaningful and impactful? At KPMG, you will have the opportunity to help clients, the company and colleagues address and solve the most current and complex challenges. KPMG Advisory offers consulting services to companies to assist them in business model transformation, process improvement and digitisation, risk analysis and management, and support in extraordinary finance transactions.Lighthouse is the KPMG Advisory centre of excellence delivering an array of data & analytics solutions.Alongside the team, you will develop innovative solutions by drawing on our global expertise. You will combine IT, mathematics, statistics and business knowledge to create predictive analyses, which you will present and communicate in a professional and skilful manner. You will work in a technology-driven environment, focusing on the development of end-to-end Artificial Intelligence solutions, with particular emphasis on the application of Large Language Models and AI Agents. We have received international recognition for our ability to interpret and analyze data.Specifically, within a structured team, you will deal with:
  • Analyzing business cases and translating them into Artificial Intelligence solutions;
  • Designing the solution from both technical and technological perspectives;
  • Designing and implementing the solution with a focus on Artificial Intelligence techniques;
  • Validating the implemented solution with business experts;
  • Analyzing, designing, and implementing monitoring tools for the developed solutions;
  • Supporting the launch and managing the maintenance of the applications.
Come As You Are - Your skills and characteristicsThis opportunity is perfect for you if:
  • You hold a degree in Economics, Mathematics, Mathematical Engineering, Statistics, Computer Engineering, Management Engineering, or Computer Science;
  • You have developed the ability to combine business knowledge with IT skills, including basic modeling and data exploration;
  • You are familiar with programming languages used in data analysis, particularly Python;
  • You have skills in statistics and machine learning models;
  • You have a basic understanding of major Artificial Intelligence solutions;
  • You have a good command of the English language, preferably with study and/or work experience abroad.
Your Future With Us - What you'll find at KPMG
  • An inclusive and equitable work environment that respects, encourages and values diversity.
  • A challenging and dynamic environment that encourages creativity and teamwork.
  • Hybrid work arrangements to promote a healthy work-life balance.
  • Advanced training and development programmes to stay current.
  • International mindset and innovative projects.
  • Initiatives focused on mental and physical well-being.
Together for Better - Our values and commitmentLeadership, teamwork, respect every individual, continuous learning, transparency, commitment to the community and integrity. These are the KPMG values that create an environment that encourages the sharing of ideas and knowledge, so our professionals can achieve their full potential.As a result of our commitment to fostering an inclusive work environment, our Network complies with the standards of the ISO 30415 requirements, on the Diversity and Inclusion Management System, and UNI PdR 125, relating to gender equality. Within our Impact Plan - - you will find summarised all the concrete actions we are taking on environmental, social and governance (ESG) issues.Join us!Your data will be processed in full compliance with the provisions of Regulation (EU) no. 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR”), as amended. For more information, please see KPMG's privacy policy.KPMG Advisory S.p.A. is an equal opportunity employer.#LI-MS1

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