Data Scientist - Categoria Protetta L. 68/99
- Roma
- Tempo indeterminato
- Full time
- Supportare l’avvio del progetto, l’analisi dei processi esistenti (as-is), la creazione del business case e la progettazione della soluzione target end-to-end, inclusi i modelli e i dati necessari per massimizzare l’impatto sul business.
- Sviluppare progetti di intelligenza artificiale end-to-end, inclusi modelli di machine learning, tecniche e algoritmi di ottimizzazione, partendo dal pre-processing dei dati fino alla creazione del codice, l’addestramento, la valutazione e il test dei modelli.
- Presentare ed esporre i risultati dei progetti e le performance delle soluzioni agli stakeholder di business.
- Ricercare tecniche e strumenti all’avanguardia nel campo del machine learning/deep learning/intelligenza artificiale per portare nuovi argomenti e metodologie dalla ricerca alla produzione, contribuendo alla libreria di modelli/algoritmi condivisi e pronti all’uso utilizzata da tutte le Business Unit.
- Spiccate capacità di problem-solving, creatività e determinazione
- Eccellenti capacità analitiche e deduttive
- Esperienza in Python e in altri linguaggi di programmazione (R, Java, C++, …) e librerie di Data Science (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Pytorch, LightGBM, Tensorflow)
- Esperienza nella progettazione, sviluppo e valutazione di modelli statistici o di Machine Learning (clustering, classificazione, regressione, forecasting, …)
- (Costituisce un plus) Esperienza in sviluppo su Cloud (preferibilmente AWS), ML Ops, containerizzazione, addestramento multi-GPU/multi-node, ottimizzazione dei modelli (pruning, quantizzazione, distillazione, …) e conoscenza dei principali framework di Deep Learning (Tensorflow e Pytorch) o librerie (Hugging Face, Detectron2, MMLab, …)
- Capacità di lavorare in team, autonomia operativa, proattività, elevato livello di impegno e orientamento al risultato
- Laurea magistrale in discipline scientifiche (Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia, Fisica)
- Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata (livello B2)
- Conoscenza base dell’architettura IT (costituisce un plus)