Payroll Specialist -sede Cassina De Pecchi

Data Management

  • Cassina de' Pecchi, Milano
  • Tempo indeterminato
  • Full time
  • 26 giorni fa
Data Management, azienda del gruppo Zucchetti, è leader nel mercato italiano delle soluzioni e dei servizi per l’amministrazione del personale e la gestione delle risorse umane, con un fatturato annuo di circa 40 milioni di euro. Grazie alla professionalità e alle competenze dei suoi esperti, da più di 50 anni gestisce i processi amministrativi per medie e grandi aziende, con posizioni di assoluto rilievo nei settori banche, industria, GDO e servizi.Posizione: Stiamo cercando personale da inserire nella nostra sede di Cassina De Pecchi nel ruolo di Payroll Specialist (figure Senior e Junior).Stiamo ricercando candidate/i da inserire nel nostro team di Cassina De Pecchi, con l’obiettivo di occuparsi dell’intero processo di Outsourcing Payroll per le/i nostri clienti.Ruolo e responsabilità:Il ruolo sarà focalizzato sulla gestione dei rapporti con i referenti dell’azienda Cliente per l’esecuzione proattiva e responsabile della:
  • Gestione completa del ciclo paghe: elaborazione e verifica cedolini paga., aggiornamento dati anagrafici, fiscali, salariali e contributivi, produzione e controllo della reportistica mensile standard e/o personalizzata;
  • Adempimenti contributivi e fiscali: calcolo e quadratura contributiva/fiscale dei versamenti verso Enti/ Istituti/Fondi/Casse.
  • Conoscenza di tutti gli adempimenti tecnici/amministrativi annuali (770, CU, UniEmens, F24, autoliquidazione ecc.).
  • Rispondere alle domande delle/dei dipendenti riguardanti la paga e i loro benefit.
  • Riconciliazione conti contabili e costo del lavoro.
  • Front Office presso le/i Clienti /Dipendenti per attività di assistenza diretta e/o gestione reclami.
  • Gestione di pratiche amministrative e comunicazioni periodiche obbligatorie relative al personale: assunzioni, cessazioni, malattie, infortuni, etc.
  • Gestione presenze e assenze: Acquisizione quadratura e verifica dei giustificativi delle assenze certificate (es l.104, congedi parentali, infortuni, ecc..) e gestione delle anomalie
Si richiede esperienza minima per profili Junior ed una consolidata esperienza per profili Senior nel ruolo di payroll, maturata nell'ambito di studi professionali o similari ed il possesso dei seguenti requisiti:
  • Conoscenza della normativa vigente nell'ambito della gestione di paghe e contributi.
  • Interesse e predisposizione all'approfondimento e costante aggiornamento delle tematiche relative all'amministrazione del personale.
  • Conoscenza dei principali CCNL.
  • Buona conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel.
  • Capacità di operare sia in autonomia che in team.
  • Attitudini relazionali e comunicative.
  • Conoscenza del software Zucchetti Paghe Project verrà considerato titolo preferenziale
L’inserimento nella nostra realtà si traduce nell’opportunità di crescere professionalmente sia da un punto di vista tecnico che gestionale e manageriale, lavorando in un ambiente dinamico e innovativo, promuovendo il confronto e la condivisione con il team per la ricerca della migliore soluzione tecnologia e funzionale di ciascuna situazione specifica.In Data Management lo sviluppo delle competenze professionali è in continua crescita grazie ad una formazione personalizzata che permetterà di sviluppare conoscenze tecniche e gestionali.Lavorare in Data Management significa:·Flessibilità di lavoro tra sede fisica e remote working·Esplorare e sviluppare nuove soluzioni·Scoprire nuove tecnologieAi fini di una più completa valutazione del percorso professionale chiediamo a tutte/i le/i candidate/i interessate/i di allegare cv in formato libero, doc o pdf con il dettaglio delle esperienze maturate.Equal Opportunity Statement:Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.Ti invitiamo a visionare la politica della parità di genere promossa da Data Management al seguente link https://www.datamanagement.it/it/parita-di-genere/

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