
Junior Data Architect
- Milano
- Formazione
- Full time
- Analizzare i processi di business e contribuire al disegno di modelli analitici coerenti con gli obiettivi aziendali
- Raccogliere e razionalizzare i fabbisogni informativi, traducendoli in requisiti tecnici e funzionali
- Analizzare la struttura dei dati e supportare l'evoluzione del modello dati enterprise
- Collaborare alla definizione delle strategie di integrazione tra sistemi, in ottica data-driven
- Progettare e realizzare dashboard e report di monitoraggio, attraverso strumenti di Business Intelligence
- Supportare la messa in produzione delle soluzioni analitiche e le attività successive di manutenzione evolutiva
- Partecipare alla valutazione della qualità del dato e dell'efficacia delle soluzioni tecnologiche (pattern architetturali, performance, scalabilità)
- Contribuire all'individuazione dei percorsi evolutivi per l'ottimizzazione e la trasformazione delle soluzioni implementate
- Laurea in economia, matematica, statistica, ingegneria gestionale/informatica/matematica, informatica o discipline STEM affini
- Conoscenza di base di modelli dati relazionali (entità/relazioni) e principi di data modeling
- Interesse per la Business Intelligence e l'analisi dei dati, con prima esperienza (anche accademica o di stage) nel settore
- Familiarità con almeno uno strumento di BI & data visualization (es. Power BI, Qlik, Tableau)
- Buona padronanza della lingua inglese, preferibilmente con esperienze di studio/lavoro all'estero
- Conoscenza base di SQL e almeno uno tra i seguenti DBMS: Oracle, SQL Server, PostgreSQL
- Prime esperienze o curiosità verso linguaggi di scripting come Python o Scala, o l'uso di strumenti ETL di mercato
- Conoscenza introduttiva delle principali soluzioni cloud (Azure, AWS, Google Cloud) e delle piattaforme dati come Databricks o Snowflake
- Familiarità con concetti base di Enterprise Architecture (es. TOGAF) è considerata un plus
- Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità;
- Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra;
- Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;
- Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;
- Mindset internazionale e progettualità innovative;
- Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.
- Analyzing business processes and contributing to the design of analytical models aligned with company objectives
- Gathering and rationalizing information needs, translating them into technical and functional requirements
- Analyzing data structures and supporting the evolution of the enterprise data model
- Collaborating on the definition of integration strategies between systems with a data-driven perspective
- Designing and developing dashboards and monitoring reports using Business Intelligence tools
- Supporting the deployment of analytical solutions and their ongoing enhancement
- Participating in the evaluation of data quality and the effectiveness of technology solutions (architectural patterns, performance, scalability)
- Contributing to the identification of evolutionary paths for the optimization and transformation of implemented solutions
We are looking for a motivated individual with a strong technical foundation and (even partial) knowledge of the following:
- A degree in Economics, Mathematics, Statistics, Management/Computer/Mathematical Engineering, Computer Science, or a related STEM field
- Basic understanding of relational data models (entity-relationship) and data modeling principles
- Interest in Business Intelligence and data analysis, with initial experience (including academic or internship-based) in the field
- Familiarity with at least one BI & data visualization tool (e.g., Power BI, Qlik, Tableau)
- Good command of English, preferably with study or work experience abroad
- Basic knowledge of SQL and at least one of the following DBMS: Oracle, SQL Server, PostgreSQL
- Initial experience or interest in scripting languages such as Python or Scala, or in using market-leading ETL tools
- Introductory knowledge of major cloud platforms (Azure, AWS, Google Cloud) and data platforms such as Databricks or Snowflake
- Familiarity with basic Enterprise Architecture concepts (e.g., TOGAF) is considered a plus
- An inclusive and equitable work environment that respects, encourages and values diversity.
- A challenging and dynamic environment that encourages creativity and teamwork.
- Hybrid work arrangements to promote a healthy work-life balance.
- Advanced training and development programmes to stay current.
- International mindset and innovative projects.
- Initiatives focused on mental and physical well-being.