Senior Data Architect

Intesa Sanpaolo

  • Torino Milano
  • Tempo indeterminato
  • Full time
  • 1 mese fa
Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l'ambiente.I dati sono considerati il nuovo petrolio del XXI secolo, ma solo a patto di saperli gestire. Desideri contribuire alla trasformazione ed evoluzione della banca abilitando e valorizzando il vasto patrimonio dati a disposizione? Vuoi lavorare su progetti big data di trasformazione e utilizzo dei dati? Ti piacerebbe diventare un professionista nell'utilizzo degli Analytics e Big Data? Se hai risposto SI ad almeno una delle domande abbiamo il lavoro giusto per te!Scopo e attivitàAll'interno della struttura Data & Artificial Intelligence Office, avrai un ruolo centrale della definizione, evoluzione e supervisione dell'architettura dati a livello di Gruppo, con l'obiettivo di garantire coerenza, qualità, sicurezza e valore strategico delle informazioni aziendali. Operando come punto di riferimento tra i team IT e le funzioni di business, guiderai l'adozione di best practice e standard nella gestione e modellazione dei dati, contribuendo alla realizzazione di una data strategy solida, scalabile e orientata al valore.In particolare, le principali responsabilità saranno:
  • Definire e mantenere l'architettura logica e concettuale dei dati a livello enterprise.
  • Validare progetti e soluzioni nel contesto della Data Design Authority, assicurando coerenza tra domini funzionali.
  • Collaborare con IT e Business per l'analisi dei requisiti informativi e indirizzo sulla modellazione dei dati.
  • Promuovere standard di modellazione, catalogazione e documentazione ed utilizzo dei dati.
  • Supportare l'attuazione di framework di Data Governance e Data Consumption
  • Garantire conformità a normative e principi di data strategy, data quality, lineage e sicurezza.
  • Facilitare la comunicazione tra stakeholder tecnici e di business tramite artefatti architetturali chiari.
Collaborare con team DevOps/MLOps per l'orchestrazione e automazioneEsperienza Richiesta
  • Sono richiesti 5-10 anni di esperienza nel ruolo
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze
  • Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM
  • Livello 'fluent' di conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • Competenze avanzate di architetture logiche in contesti Data Lake, Data Mesh, DWH.
  • Conoscenza approfondita di strumenti di Data Consumption, Data Governance e Data Quality
  • Esperienza in analisi funzionale e traduzione di esigenze di business in modelli informativi.
  • Esperienza in modellazione dati, metadata e data lineage management.
  • Conoscenza dei principali servizi dati cloud-native come GCP, Databrikcs, Azure
Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!#sharingfutureITArcExp

Intesa Sanpaolo