
Senior Cloud Architect
- Torino
- Tempo indeterminato
- Full time
- Progettare e mantenere infrastrutture intelligenti per l'ottimizzazione delle performance IT
- Rilevare e analizzare anomalie nei sistemi
- Automatizzare le risposte agli incidenti
- Supportare decisioni proattive mediante AI-ML e analisi in tempo reale
- Progettare sistemi di monitoraggio basati su AI e analisi delle cause principali
- Sviluppare modelli di machine learning su dati operativi come: log, metriche, eventi, tracce
- Automatizzare i workflow di incident response mediante script di self-healing e runbook intelligenti
- Collaborare con team DevOps, SRE e IT per integrare strumenti AIOps in pipeline CI-CD e infrastrutture cloud
- Progettare pipeline ETL per ingestione, pulizia e analisi di grandi volumi di dati telemetrici
- Valutare e distribuire piattaforme AIOps come: Dynatrace, Splunk, Elastic
- Monitorare le performance dei modelli ML e gestire il retraining
- Condurre root cause analysis e troubleshooting su sistemi complessi
- Python
- Java
- Bash
- PowerShell
- Algoritmi supervisionati
- Algoritmi non supervisionati
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Pandas
- Prometheus
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- OpenTelemetry
- Splunk
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- Kubernetes
- ITIL
- Incident management
- Sistemi operativi Linux
- Sistemi operativi Windows
- Networking
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- ETL
- Time-series analysis
- Log analysis
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- CI CD
- Container orchestration
- Self-healing
- Data privacy
- Crittografia
- Best practice in ambito sicurezza IT
- Certificazione AWS
- Certificazione Azure
- Certificazione GCP
- Certificazione Kubernetes
- Certificazione Terraform
- Esperienza pratica nello sviluppo di progetti AIOps