
Senior Data Scientist
- Roma
- Tempo indeterminato
- Full time
- Integrazione dei dati: Identificare ed elaborare importanti fonti di dati per supportare strumenti e metodologie Data-Driven;
- Modellazione: Sviluppare e adattare modelli di intelligenza artificiale per rispondere a specifici requisiti aziendali;
- Piattaforme di analisi avanzate: Costruire pipeline ML complete, dall'ingestione dei dati alle applicazioni frontend;
- Comunicazione aziendale: Condividere i dettagli del progetto con gli utenti aziendali per creare fiducia e spiegare le metodologie;
- Sviluppo del team: Fare da mentore ai nuovi membri del team per migliorare le loro competenze e la loro crescita come Data Scientist e MLOps Engineer.
- Utilizzerai le principali tecnologie: linguaggio di programmazione Python (& PySpark); NLTK, SpaCy, Keras, PyTorch; Gen AI: OpenAI, Claude, modelli di hugging-face; piattaforme: Hugging Face, Github; distribuzione dei modelli: Flask, MLFlow; distribuzione dei modelli: Flask, MLFlow; cloud: Azure.
- Hai maturato 3 anni di esperienza di lavoro su progetti di Advanced Analytics;
- Possiedi una buona conoscenza di Python;
- Possiedi una buona conoscenza di come progettare e organizzare un Modello di Dati;
- Possiedi una buona conoscenza di come rappresentare i risultati graficamente;
- Possiedi una buona conoscenza degli ambienti Cloud;
- Esperienza nell'elaborazione Natural Language Processing (NLP) e nell'AI generativa;
- Hai una buona padronanza della lingua inglese, preferibilmente con esperienze di studio e/o lavoro all'estero.
- Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità;
- Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra;
- Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;
- Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;
- Mindset internazionale e progettualità innovative;
- Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.
- Data integration: identifying and processing important data sources to support data-driven tools and methodologies;
- Modelling: developing and adapting artificial intelligence models to respond to specific company needs;
- Advanced analysis platforms: creating complete ML pipelines, from data ingestion to frontend applications;
- Company communications: sharing details of the project with corporate users to create trust and explain methodologies;
- Team development: mentoring new team members to enhance their skills and promote their growth as data scientists and MLOps engineers;
- Using fundamental technologies: Python (& PySpark) programming language; NLTK, SpaCy, Keras, PyTorch; using Gen AI: OpenAI, Claude, hugging-face models; platforms: Hugging Face, Github; models distribution: Flask, MLFlow; models distribution: Flask, MLFlow; clouds: Azure.
- have 3 years of experience working on advanced analytics projects;
- have a good knowledge of Python;
- have a good knowledge of how to design and organise data models;
- have a good knowledge of how to present your results in graph form;
- have a good knowledge of Cloud environments;
- have experience with Natural Language Processing (NLP) and generative AI;
- are proficient in English, preferably with study/work experience abroad;
- An inclusive and equitable work environment that respects, encourages and values diversity.
- A challenging and dynamic environment that encourages creativity and teamwork.
- Hybrid work arrangements to promote a healthy work-life balance.
- Advanced training and development programmes to stay current.
- International mindset and innovative projects.
- Initiatives focused on mental and physical well-being.