Machine Learning Engineer
- Milano
- Tempo indeterminato
- Full time
- Implementare modelli per la segmentazione dell’audience, la personalizzazione degli annunci, l’ottimizzazione del budget e l’attribuzione
- Collaborare con i team marketing e data per definire KPI e identificare insight utili e azionabili
- Sviluppare strumenti e dashboard per visualizzare i risultati dei modelli e i principali indicatori di performance delle campagne
- Garantire la qualità, la scalabilità e l’applicabilità in tempo reale dei modelli negli ambienti di produzione
- Rimanere aggiornato sulle ultime ricerche nel campo del Machine Learning applicato al digital marketing e alle tecnologie pubblicitarie
- Sviluppare, testare e mantenere soluzioni di machine learning in collaborazione con il Data Sciences Lead, il team di sviluppo e i clienti interni ed esterni, utilizzando l’infrastruttura di sistema dell’agenzia per offrire un servizio professionale di alto livello
- Analizzare le sfide, progettare soluzioni e proporre applicazioni personalizzate e innovative delle tecniche di modellazione avanzata, a supporto della proposta dell’agenzia e del suo vantaggio competitivo, individuando anche potenziali nuove fonti di ricavo
- Redigere e presentare documentazione che descriva le soluzioni sviluppate, affinché clienti e stakeholder interni possano massimizzare il valore dei prodotti basati su machine learning
- 2-3 anni di esperienza in una posizione simile, con esperienza nella modellazione per il marketing, incluse tecniche non basate su machine learning (es. Marketing Mix Modeling)
- Conoscenza di Python o R e dei principali framework di Machine Learning (es. TensorFlow o PyTorch)
- Competenze in statistica, tecniche di modellazione e analisi dei dati
- Esperienza con piattaforme pubblicitarie (es. Google Ads, Meta, DV360) e dataset di marketing
- Familiarità con SQL e strumenti di data visualization (es. Looker, Tableau, Power BI)
- Capacità di problem solving
- Attitudine proattiva (“can-do attitude”)
- Agio nel lavorare in ambienti flessibili e con team agili
- Capacità di comunicare risultati tecnici complessi a stakeholder non tecnici
- Conoscenza della lingua inglese
- Laurea o titolo superiore in discipline legate al machine learning come matematica, statistica o informatica
- Learning & Development: un percorso di apprendimento su misura, un approccio individuale e basato sui propri bisogni, always on!
- Corporate benefits: una piattaforma dedicata alle nostre persone, piena di offerte, sconti e altro.
- Corporate Wellness: accesso a corsi di formazione online per il tuo benessere fisico e psicologico.
- Work From Home: 2 giorni alla settimana.