Senior CRM Data Scientist

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  • Milano
  • Tempo indeterminato
  • Full time
  • 15 ore fa
Per rafforzare il team CRM stiamo cercando un/a Senior CRM Data Scientist che guidi la costruzione della nostra capability analitica avanzata, sviluppando modelli predittivi, sistemi di segmentazione e insight strategici data-driven a supporto della crescita del valore cliente.Il/la Senior CRM Data Scientist sarà responsabile dello sviluppo end‑to‑end dei principali modelli di machine learning applicati al CRM, della trasformazione dei dati cliente in insight azionabili e della definizione dei framework analitici alla base delle strategie di personalizzazione, retention e loyalty.La figura opererà come punto di riferimento tecnico e metodologico per le analisi avanzate, contribuendo attivamente alla roadmap data-driven dell’azienda.Responsabilità principali:Customer Intelligence & Advanced Analytics
  • Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati (churn, CLV, propensity, next best action) con Python e SQL.
  • Costruzione e gestione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su machine learning (unsupervised).
  • Esecuzione di analisi comportamentali sui clienti finalizzate a migliorare acquisition, retention e valore del customer lifecycle.
  • Creazione di framework analitici per ottimizzare targeting, personalizzazione e comunicazioni CRM.
  • Conduzione di analisi sperimentali e A/B test sui principali touchpoint.
Data Visualization & Performance Reporting
  • Sviluppo e governance di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, CLV, engagement e performance campagne.
  • Costruzione di metriche avanzate e modelli di attribution per misurare l’impatto delle iniziative CRM.
Data Management & Data Quality
  • Collaborazione con IT per garantire disponibilità, integrità e scalabilità dei dataset cliente.
  • Definizione dei requisiti per nuove fonti dati e processi di data enrichment.
  • Supervisione dell’integrazione dati tra sistemi legacy, CRM platform e data warehouse.
Supporto Strategico & Cross‑team Leadership
  • Partner strategico del team CRM per definizione di logiche di personalizzazione, journey e automazioni.
  • Supporto nella definizione di strategie basate su machine learning e insight avanzati.
Competenze tecniche:
  • Esperienza consolidata: 5+ anni in Data Science, Customer Analytics, CRM Analytics o ruoli simili.
  • Ottima conoscenza di SQL e gestione di dataset complessi (big data, multi-touchpoint).
  • Padronanza di Python o altri tools per modellistica statistica e machine learning.
  • Esperienza comprovata nello sviluppo di:
  • modelli predittivi (churn, CLV, propensity)
  • clustering avanzato e segmentazione comportamentale
  • regressioni e modelli classificatori
  • Solida capacità di costruire dashboard e KPI complessi in Tableau.
  • Conoscenza delle logiche CRM, loyalty, database marketing e customer lifecycle.
  • Plus: esperienza con piattaforme di automazione marketing e modelli LLM applicati all’analisi clienti.
Soft skills
  • Approccio analitico rigoroso e orientamento alla risoluzione di problemi complessi.
  • Capacità di rendere comprensibili e azionabili insight tecnici per stakeholder non tecnici.
  • Mindset strategico con attenzione al dettaglio.
  • Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team cross‑funzionali.
  • Proattività, autonomia e orientamento all’innovazione.
Cosa offriamo
  • Un ruolo chiave nella trasformazione customers data-driven dell’azienda
  • Possibilità di lavorare con tecnologie moderne.
  • Opportunità di guidare la costruzione di modelli e framework analitici avanzati.
  • Ambiente dinamico, collaborativo e con forte orientamento all’innovazione.
Sede di lavoro: Milano.Tipo di impiego: Full-time.Nel Gruppo Hippocrates ci impegniamo a sostenere la diversità, l’inclusione e le pari opportunità.Per questo motivo, il Gruppo Hippocrates non effettua discriminazioni sulla base di razza, religione, sesso (compresa la gravidanza e l’identità di genere), nazionalità, affiliazione politica, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, età, stato parentale o altro fattore non basato sul merito.

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