Data Scientist Senior (RIF. DATA.SCI.SN.)
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- Milano
- Tempo indeterminato
- Full time
Sede: Cologno Monzese (ibrido)
Seniority: Senior
Contratto: Tempo indeterminatoDescrizione del ruoloStiamo cercando un Senior Data Scientist con forte background analitico e comprovata esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence e Machine Learning, con particolare attenzione a LLM, Computer Vision, e Generative AI.Il/la candidato/a ideale avrà la capacità di guidare progetti complessi, supportare la crescita del team e contribuire alla creazione di asset strategici all’interno della Business Line DATA & AI.Responsabilità
Guidare lo sviluppo end-to-end di modelli AI e ML in ambito NLP, Computer Vision, Forecasting, Recommendation e Scoring.
Progettare, sperimentare e ottimizzare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) e tecnologie di Generative AI (es. OpenAI, Langchain, ecc.).
Validare i risultati in contesti di produzione, monitorare e mantenere i modelli nel tempo (MLOps).
Collaborare con Data Engineer, Business Analyst e Project Manager nella realizzazione di soluzioni data-driven.
Partecipare alla definizione della roadmap tecnologica della BU, contribuendo anche alla standardizzazione di approcci, framework e asset.
Supportare la crescita di profili più junior attraverso mentoring e knowledge sharing.Requisiti
Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Fisica o affini.
Almeno 5 anni di esperienza in Data Science in ambito enterprise.
Conoscenza avanzata di Python e delle principali librerie (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Transformers).
Esperienza su uno o più casi d’uso: NLP, Time Series, Image Recognition, Generative AI, Recommender Systems.
Esperienza nella gestione end-to-end del ciclo di vita del modello (dalla fase esplorativa al rilascio in produzione).
Ottime capacità comunicative (in italiano e inglese) e attitudine al lavoro di team.Nice to Have
Conoscenza dei principali ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP).
Contributi open-source, blog tecnici o pubblicazioni.
Esperienza in contesti Agile / DataOps.
Conoscenza dei principi di data governance e privacy.