Data Scientist

• Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità e definire requisiti per progetti di Data Science
• Condurre analisi esplorative dei dati, pre-processing e feature engineering su dataset complessi
• Sviluppare, testare e validare modelli predittivi e prescrittivi (es. classificazione, regressione, clustering, serie temporali) utilizzando tecniche di Machine Learning e statistiche avanzate
• Implementare i modelli sviluppati in un ambiente di produzione, collaborando strettamente con il Data Engineer per l’orchestrazione e il monitoraggio e il Data Analyst per la visualizzazione
• Contribuire allo sviluppo e alla diffusione della cultura data-driven all’interno dell’organizzazione

• Laurea o Master in discipline quantitative (es. Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica, Fisica, Economia Quantitativa), preferibilmente con indirizzo in ambito Data Science
• 2⁄3 anni di esperienza pregressa come Data Scientist o in un ruolo equivalente
• Ottima padronanza di Python per la Data Science (conoscenza di librerie standard come NumPy, Pandas, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn)
• Competenza in SQL per l’interrogazione e la manipolazione di database relazionali
• Esperienza pratica con ambienti di sviluppo e piattaforme come Databricks o sistemi Linux/Unix on-premise
• Forte comprensione dei principi e degli algoritmi fondamentali del Machine Learning (supervisionato, non supervisionato
• Capacità di condurre l’intero ciclo di vita di un progetto di Data Science, dalla raccolta dati all’implementazione
• Conoscenza del linguaggio R e familiarità con il settore assicurativo (nice to have)

ProPosition Management Search