
Customer Data Scientist & AI Consultant
- Milano
- Tempo indeterminato
- Full time
- Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;
- Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per la creazione di soluzioni conversazionali innovative, utilizzando tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e framework avanzati come il Retrieval Augmented Generator (RAG).
- Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canali fisici che digitali attraverso esplorazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di ottenere insight di business;
- AttivitĂ di targeting evoluto e valutazione quantitativo-statistica delle campagne di Marketing;
- Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven;
- Stai concludendo il percorso di studi o possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo scientifico (es. Data Science, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);
- Hai un’ottima conoscenza del linguaggio Python;
- Possiedi una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL;
- Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi;
- Parli e scrivi in inglese fluentemente;
- Ti interessa lavorare in team e crescere in un ambiente di lavoro stimolante e positivo;
- Sei flessibile e hai una forte motivazione ad intraprendere una carriera professionale in consulenza;
- Framework Spark e piattaforme Cloud come Amazon Web Services, Azure e Google Cloud Platform;
- Conoscenza di tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) per lo sviluppo di applicazioni; nonché sperimentazione di framework agentici più avanzati (LangChain, AutoGen).
- Tool di versioning come Git; web framework in Python per lo sviluppo di applicazioni web e RESTful APIs (Flask, FastAPI); tecnologie di containerizzazione (Docker) per il rilascio agile di applicazioni web su ambienti Cloud.
- Artificial Intelligence in ambito Natural Language Processing, Speech Analytics o Computer Vision;
- Conoscenza ed esperienza di utilizzo di sistemi di business intelligence e dashboarding sia low-code (PowerBI, Tableau) sia code-based per dashboard interattive (Streamlit, Gradio)