
Data Engineer Professional
- Roma
- Tempo indeterminato
- Full time
- Supportare il progetto di implementazione di una soluzione di Data Lakehouse finalizzata alla valorizzazione, protezione e sicurezza del dato nel Cloud
- Progettare e implementare data pipeline per integrare dati eterogenei in un'unica piattaforma
- Sviluppare in linea con le linee guida e best practice per ottimizzare le performance, la qualità, la sicurezza e il testing
- Gestione dei progetti di sviluppo
- Implementare soluzioni di Analytics per soddisfare le esigenze del Business
- Collaborare con i gruppi di sviluppo per garantire l'integrazione con altri sistemi aziendali
- Gestire i fornitori nelle attività di sviluppo e testing e interagire con i gruppi di business per la definizione dei requisiti, collaudi e go live
- Mantenere gli standard per la governance e la sicurezza dei dati
- Formare e supportare gli utenti interni all'utilizzo della piattaforma
- Manutenere la piattaforma e risolvere le criticità nei tempi prestabiliti
- Definire e implementare dashboard, report e query per rendere i dati accessibili ai fruitori della piattaforma
- Esperienza nella progettazione e implementazione di Data Platform architetture on-prem e cloud, preferibilmente conoscenza cloud Azure
- Ottima esperienza nell'intero ciclo di vita del software (plan, design, develop, test, deploy e UAT) per Data Warehouse (DWH), Data Platform e/o Data Lakehouse
- Buona esperienza nella modellazione ed integrazione di dati
- Ottima conoscenza di database relazionali, SQL e di almeno una o più tecnologie cloud come Snowflake, Azure Synapse, Google Big Query, ecc.
- Esperienza nelle attività di sviluppo di processi ETL (preferibilmente utilizzando Oracle Data Integrator, ODI)
- Esperienza in sviluppi di caricamento dati batch, micro-batch e near real time (preferibilmente Kafka)
- Esperienza nel rendere i dati accessibili alle funzioni aziendali attraverso dashboard, report, query e altri strumenti di analisi
- Esperienza nella supervisione e gestione di stream progettuali
- Buona conoscenza di tecnologie di Business Intelligence (BI) come Oracle OBIEE e Microsoft Power BI
- Conoscenza delle best Practice di Data Management, Data Governance, Data Architecture e Data Modeling
- Conoscenza delle best practice di sicurezza dei dati e privacy
- Conoscenza di Git Flow
- Lingua Inglese: Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
- Soft Skills: Capacità di problem solving, lavoro di squadra, comunicazione efficace e gestione del tempo