CRM Data Analyst
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- Città Sant'Angelo, Pescara
- Tempo indeterminato
- Full time
- Analizzare le performance delle campagne marketing su canali online e offline;
- Interpretare i comportamenti dei clienti lungo l’intero customer journey (acquisto, riacquisto, churn, engagement);
- Monitorare e analizzare KPI chiave come retention, loyalty e Customer Lifetime Value (CLV);
- Sviluppare modelli di segmentazione clienti e analisi per coorti;
- Scrivere e ottimizzare query SQL per l’estrazione, trasformazione e analisi dei dati;
- Integrare e analizzare dati provenienti da diverse fonti (CRM, GA4, strumenti di Business Intelligence);
- Tradurre i dati in insight strategici a supporto delle decisioni di business;
- Creare report e dashboard per il monitoraggio continuo delle performance;
- Collaborare in modo trasversale con team Marketing, CRM, Sales e Data;
- Identificare opportunità di cross-selling e up-selling basate su evidenze data-driven.
- Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, preferibilmente in ambito CRM, Marketing Analytics o Customer Insights;
- Solida conoscenza di SQL e dei database relazionali;
- Ottima padronanza di strumenti di data visualization (Power BI, Excel o equivalenti);
- Capacità di analizzare e interpretare i dati di comportamento dei consumatori, trasformandoli in insight concreti;
- Conoscenza delle principali metriche di marketing e customer analytics (retention, churn, Customer Lifetime Value, loyalty);
- Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata;
- Esperienza nella creazione di report e dashboard a supporto del monitoraggio delle performance;
- Forte orientamento al dato, con capacità di collegare le analisi agli obiettivi di business e guidare decisioni data-driven.
- Esperienza nell’utilizzo di CRM e Customer Data Platform (CDP);
- Familiarità con strumenti di customer analytics e analisi dei comportamenti cliente;
- Conoscenza di modelli di Customer Lifetime Value (CLV) e tecniche di analisi predittiva;
- Competenze in linguaggi per l’analisi avanzata dei dati (Python, R o SAS);
- Esperienza con Microsoft Dynamics (considerata un plus);
- Esperienza maturata in contesti Retail e/o GDO, preferibilmente in realtà strutturate e multi-sede.