AI AUTOMATION ENGINEER

• Sviluppo e Applicazione di Modelli AI/ML Avanzati, creando e implementando i modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning solidi, capaci di estrarre, interpretare e organizzare automaticamente i dati provenienti da una vasta gamma di fonti, come disegni tecnici (ad esempio P&ID e schemi isometrici), PDF, documenti Word e fogli Excel
• Sviluppo di Sistemi di Gestione Dati Avanzati, progettando e affinando i flussi di lavoro dati integrati con lo scopo di acquisire, elaborare e trasformare i dati ingegneristici, organizzati e strutturati secondo i criteri specifici tecnici e aziendali
• Utilizzare e perfezionare i Modelli di Intelligenza Artificiale come i Large Language Models (LLM), i LLM Multimodali e i sistemi di Computer Vision (CV), per analizzare documenti complessi, riconoscere pattern e garantire un'estrazione delle informazioni con la massima accuratezza.
• Collaborare con i dipartimenti di ingegneria e di progetto per identificare i criteri di automazione, in modo tale da comprendere i requisiti e fornire soluzioni su misura utilizzando l'Intelligenza Artificiale

• Laurea in Informatica, Ingegneria e/o Data Science
• Pregressa esperienza in ambito Data Science, Machine Learning o Natural Language Processing
• Ottima conoscenza di Python e delle sue librerie essenziali per l'analisi dei dati, come Pandas, NumPy, Scikit-learn e OpenCV.
• Esperienza pregressa nell'utilizzo dei Large Language Models (impostare fine-tuning, prompt engineering, utilizzo tecniche RAG, GPT, Llama o BERT), inclusi i modelli LLM Multimodali
• Ottima competenza utilizzo tecniche di Computer Vision applicate all'analisi documentale, come l'Optical Character Recognition (OCR), il riconoscimento di tabelle e l'analisi del layout
• Familiarità con MLOps e Piattaforme Cloud AI
• Competenze in MLOps e Servizi Cloud AI
• Buona conoscenza lingua Inglese

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