Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.In un contesto in continua evoluzione normativa e tecnologica, stiamo cercando un/una Junior Data Engineer da inserire nell’area Data Management.Il/la candidato/a entrerà a far parte del team dati e contribuirà allo sviluppo e alla gestione di pipeline dati, supportando i processi di business e le iniziative di Analytics, AI e Machine Learning, lavorando a stretto contatto con figure più senior del team.Le principali responsabilità :Supportare lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python e framework di data processing;Collaborare allo sviluppo e all’ottimizzazione di job Apache Spark su piattaforme come Databricks;Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come AWS S3, Glue e Redshift;Scrivere codice in Python e/o Java seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing;Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Databricks Workflows;Supportare le attività di data transformation e data modeling, contribuendo alla qualità e tracciabilità del dato;Collaborare con i team Data Science, BI e Data Architecture nella preparazione e gestione dei dati;Partecipare all’utilizzo di strumenti di versionamento del codice (Git) e alle pratiche di sviluppo collaborativo;Contribuire alla preparazione dei dati a supporto di modelli di Machine Learning e AI.RequisitiEsperienza di stage/progetti universitari rilevanti nello sviluppo di pipeline dati o nello sviluppo software;Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affiniBuona conoscenza di Python (es. pandas, PySpark) e basi di programmazione orientata agli oggetti;Conoscenza di base di SQL e database relazionali;Familiarità con strumenti di data processing come Apache Spark o tecnologie simili (anche a livello accademico o progettuale);Interesse o prime esperienze con piattaforme cloud (preferibilmente AWS) e strumenti per la gestione dei dati;Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git);Interesse verso il mondo Data Engineering, Analytics e Machine Learning;Esperienze con Databricks, Airflow, Docker o in generale tematiche DevOps costituiscono un plus;Interesse per tematiche di AI e Machine Learning;Attitudine al lavoro in team, curiosità tecnologica e voglia di imparare.💻 Modalità di lavoro: ibrida, con ampia possibilità di smart working.📍 Sede di lavoro: Milano, Padova, Roma, Torino o Mangone (CS).#LI-HybridCerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.
