Data Engineer
Page Personnel
- Provincia di Bologna
- 45.000-50.000 € all'anno
- Tempo indeterminato
- Full time
- Progetta, costruisce e gestisce pipeline di dati batch o in tempo reale in produzione.
- Mantiene e ottimizza l'infrastruttura di dati necessaria per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento accurati dei dati da un'ampia varietà di fonti di dati.
- Sviluppa processi ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) per estrarre e manipolare i dati da più fonti.
- Automatizza i flussi di lavoro dei dati, ad esempio l'inserimento, l'aggregazione e l'elaborazione ETL dei dati.
- Prepara i dati grezzi nei data warehouse in un set di dati utilizzabile per le parti interessate tecniche e non tecniche.
- Collabora con data scientist e leader funzionali nelle vendite, nel marketing e nei prodotti per distribuire modelli di machine learning in produzione.
- Crea, gestisce e distribuisci prodotti di dati per i team di analisi e data science su piattaforme cloud (ad esempio Azure, AWS).
- Garantisce l'accuratezza, l'integrità, la privacy, la sicurezza e la conformità dei dati attraverso procedure di controllo della qualità.
- Monitora le prestazioni dei sistemi di dati e implementa strategie di ottimizzazione.
- Competenze SQL avanzate ed esperienza con database relazionali e progettazione di database.
- Esperienza di lavoro con soluzioni di data warehouse cloud (ad esempio, Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure, ecc.).
- Esperienza con la reportistica e la visualizzazione dei dati: piattaforma analitica Tableau, Power BI, strumenti di Business Intelligence, ecc.
- Conoscenza pratica di soluzioni basate su cloud (ad es. Azure, AWS).
- Esperienza nella creazione e distribuzione di modelli di Machine Learning in produzione.
- Buona conoscenza dei linguaggi orientati agli oggetti: Python, Java, C++, Scala.
- Forte competenza nella pipeline di dati e negli strumenti di gestione del flusso di lavoro (ad esempio, Airflow, Azkaban).
- Spiccate capacità organizzative e di gestione dei progetti.
- Eccellenti capacità di problem solving, comunicazione e organizzazione.
- Comprovata capacità di lavorare in autonomia e in team.
- Progetto ex novo;
- Alta autonomia nella definizione e conduzione del progetto;
- Inserimento in un Dipartimento IT strutturato.