
Data Scientist
- Veneto
- Tempo indeterminato
- Full time
- inserita dal Financial Times tra le 1.000 aziende europee che crescono più velocemente;
- ottenuto il premio di “Italian Growth Champion 2025” da parte del Sole 24 Ore, per tre anni di seguito.
- ottenuto il premio “Campione della Crescita” da La Repubblica e l'Istituto Tedesco per la Qualità, per tre anni di seguito;
- conseguito il prestigioso premio “Le Fonti Awards 2024”, come società di digital transformation dell'anno;
- selezionata da Innovit (Italian Innovation Hub) per far parte di un programma di accelerazione per lo sviluppo nella Silicon Valley, in collaborazione con il Ministero degli Affari Esteri, l'Ambasciata d'Italia a Washington, con il Consolato Generale di San Francisco e con Italian Trade Agency.
- Raccogliere, elaborare e analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati provenienti da varie fonti;
- Sviluppare e implementare modelli statistici e di apprendimento automatico per risolvere problemi aziendali complessi;
- Creare dashboard di visualizzazione dei dati;
- Collaborare con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento basate sui dati;
- Progettare e condurre test A/B per ottimizzare i processi e le strategie aziendali;
- Rimane aggiornato sugli ultimi progressi nella data science e nelle tecniche di apprendimento automatico;
- Sviluppare e mantenere pipeline di dati e processi ETL per garantire la qualità e l'accessibilità dei dati;
- Fornire tutoraggio tecnico a data scientist e analisti junior.
- Master o dottorato in Informatica, Statistica, Matematica o esperienza equivalente;
- 3+ anni di esperienza nella scienza dei dati o in un campo correlato;
- Forti capacità di programmazione in Python, R e SQL;
- Esperienza in algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di modellazione statistica;
- Competenza in strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau o PowerBI;
- Esperienza con tecnologie di big data come Hadoop e Spark;
- Conoscenza di framework di deep learning come TensorFlow o PyTorch;
- Forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, con attenzione ai dettagli;
- Eccellenti doti di comunicazione e capacità di presentare risultati complessi a un pubblico non tecnico;
- Esperienza nell'analisi e nella modellazione di dati su larga scala;
- Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di apprendimento automatico in applicazioni reali.