
Senior Consultant - Public Sector AI & Data Governance Consultant
- Napoli
- Tempo indeterminato
- Full time
- Contributo alla valutazione e al disegno concettuale di pipeline analitiche a supporto delle decisioni pubbliche.
- Supporto alla selezione e comprensione di modelli di ottimizzazione (es. scheduling, allocazione risorse) e dei relativi strumenti (Gurobi, OR-Tools, PuLP, CVXPY).
- Supervisione e comprensione delle potenzialità applicative di modelli LLM e soluzioni di AI generativa per NLP, knowledge extraction e interfacce conversazionali.
- Conoscenza avanzata di Python (pandas, scikit-learn, HuggingFace, LangChain) per il monitoraggio e la valutazione di pipeline intelligenti.
- Capacità di analisi e lettura critica di dashboard interattive con strumenti di BI (Power BI, Tableau, Qlik).
- Familiarità con le logiche di ambienti cloud (Azure, AWS, GCP) e con principi di DevOps/MLOps, finalizzati alla governance e tracciabilità delle soluzioni.
- Partecipazione alla definizione di policy e strumenti per l'auditing, la valutazione del rischio e la compliance dei modelli AI in linea con AI Act, GDPR e altri standard di riferimento.
- Uso di Git, GitHub/GitLab, VSCode, Postman.
- Supporto alla documentazione tecnica, comunicazione visuale dei risultati e problem solving sistemico.
- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.
- 2-3 anni di esperienza in advanced analytics, Artificial Intelligence e governance di modelli AI.
- Ottima padronanza di Python OOP e librerie ML/NLP.
- Esperienza di almeno un tool di ottimizzazione matematica (Gurobi, OR-Tools, PuLP, CVXPY).
- Conoscenza operativa di GenAI, LLM, prompt engineering, RAG, AI Agent.
- Conoscenza di strumenti BI: Power BI, Tableau, Qlik.
- Esperienza in ambienti cloud (preferibilmente Azure).
- Conoscenza di SQL e database relazionali/NoSQL.
- Conoscenze di API REST, testing e debugging.
- Ottima capacità di documentazione tecnica.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Conoscenza di strumenti DataOps/MLOps (MLflow, Airflow).
- Conoscenza di framework per AI Governance e gestione del rischio algoritmico (es. ISO/IEC 42001, NIST AI RMF).
- Esperienza in progetti pubblici o sanitari.
- Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità
- Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra
- Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale
- Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati
- Mindset internazionale e progettualità innovative
- Iniziative incentrate sul benessere psicofisico
Do Work That Matters - Your Role and ResponsibilitiesDo you want to do truly meaningful and impactful work? At KPMG, you will have the opportunity to help clients, society, and colleagues face and solve the most current and complex challenges.
KPMG Advisory provides consulting services to support companies in transforming their business models, improving and digitizing processes, analyzing and managing risks, and assisting with extraordinary financial operations.You will join our Governance, Risk & Compliance team in Naples, dedicated exclusively to public administration services, helping clients enhance the effectiveness and efficiency of processes and digital innovation organizations.You will be involved in:
- Contributing to the evaluation and conceptual design of analytical pipelines supporting public decision-making
- Supporting the selection and understanding of optimization models (e.g., scheduling, resource allocation) and tools (Gurobi, OR-Tools, PuLP, CVXPY)
- Supervising and assessing the application potential of LLMs and generative AI for NLP, knowledge extraction, and conversational interfaces
- Advanced use of Python (pandas, scikit-learn, HuggingFace, LangChain) for intelligent pipeline monitoring and evaluation
- Analyzing and critically interpreting interactive dashboards using BI tools (Power BI, Tableau, Qlik)
- Familiarity with cloud environments (Azure, AWS, GCP) and DevOps/MLOps principles for solution governance and traceability
- Participating in defining policies and tools for auditing, risk evaluation, and AI model compliance aligned with AI Act, GDPR, and other standards
- Using Git, GitHub/GitLab, VSCode, Postman
- Supporting technical documentation, visual communication of results, and systemic problem-solving
- A master's degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, or similar
- 2-3 years of experience in advanced analytics, AI, and AI model governance
- Excellent command of Python (OOP) and ML/NLP libraries
- Experience with at least one mathematical optimization tool (Gurobi, OR-Tools, PuLP, CVXPY)
- Practical knowledge of GenAI, LLMs, prompt engineering, RAG, and AI Agents
- Knowledge of BI tools: Power BI, Tableau, Qlik
- Experience in cloud environments (preferably Azure)
- Proficiency with SQL and relational/NoSQL databases
- Understanding of REST APIs, testing, and debugging
- Strong technical documentation skills
- Good command of English
- Knowledge of DataOps/MLOps tools (MLflow, Airflow)
- Familiarity with AI governance frameworks and algorithmic risk management (e.g., ISO/IEC 42001, NIST AI RMF)
- Experience in public or healthcare projects
- An inclusive and fair workplace that respects, encourages, and values diversity
- A dynamic and stimulating environment that fosters creativity and teamwork
- Hybrid work arrangements to support work-life balance
- Advanced training and development programs to stay constantly updated
- An international mindset and innovative projects
- Initiatives focused on mental and physical well-being
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