AI Engineer - Generative AI

Torino
Tempo indeterminato
Full time

16 giorni fa

Descrizione aziendaAlpitour Spa è la più grande e importante realtà del turismo organizzato in Italia. Attraverso i suoi marchi - Alpitour, Bravo, Francorosso, Eden Viaggi e Turisanda - rappresenta la divisione Tour Operating di Alpitour World e si rivolge ai segmenti B2B e B2C, portando in vacanza oltre 1 milione di italiani ogni anno.. Le sedi principali: Torino, Milano e Pesaro.PosizioneL'innovazione tecnologica è nel nostro DNA: oggi abbiamo oltre 70 robot RPA attivi e stiamo investendo massicciamente in Generative AI con progetti come AInfinity (Corporate Innovation), AlpiGPT e il programma Innovation Agents. Nel 2025 abbiamo ricevuto il Premio SMAU come "Eccellenza Italiana - Modello di Innovazione".Il team AI & Automation guida la trasformazione digitale del Gruppo, portando intelligenza artificiale e automazione in ogni area aziendale. Il gruppo Tailored Generative AI progetta e sviluppa agenti intelligenti e soluzioni LLM-based che trasformano l'efficienza operativa dei processi interni, con benefici tangibili per partner B2B e clienti finali. Qui non facciamo solo "proof of concept": portiamo l'AI in produzione, su scala reale, conimpatto diretto sul business. Ad oggi abbiamo oltre 70 robot RPA attivi per l'automazione dei processi e stiamo investendo massicciamente in Generative AI e Large Language Models per trasformare il modo in cui lavoriamo e serviamo i nostri clientiCerchiamo un AI Engineer con esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni basate su Generative AI per progettare, sviluppare e deployare agenti intelligenti e applicazioni LLM-based in produzione.Attività principaliSviluppo e Implementazione

Progettare e sviluppare soluzioni di Generative AI per automatizzare e migliorare processi aziendali
Implementare agenti intelligenti utilizzando LangChain e LangGraph per orchestrazione LLM e workflow stateful
Sviluppare sistemi RAG e Agentic Search per arricchire le risposte dei modelli con conoscenza aziendale
Sviluppare MCP (Model Context Protocol) server e client per connettere agenti AI a fonti dati e strumenti esterni
Progettare e gestire pipeline di data ingestion, chunking, embedding generation e vettorializzazione per alimentare knowledge base e sistemi RAG

Deployment e Operations

Effettuare il deployment di agenti AI su OpenShift e gestire il ciclo di vita delle applicazioni
Collaborare con il team DevOps nella gestione di pipeline CI/CD tramite ArgoCD ••
Implementare strategie di monitoring e observability per garantire affidabilità e performance dei sistemi AI
Monitorare e ottimizzare i costi operativi delle soluzioni AI (token usage, API calls) per garantire sostenibilità economica dei prodotti realizzati
Condurre esperimenti di prompt engineering e ottimizzazione delle interazioni con LLM

Collaborazione e Innovazione

Collaborare con i team IT, Data e Prodotto per integrare l'AI nei servizi aziendali
Sperimentare nuove tecnologie e metodologie nell'ambito della Generative AI
Contribuire alla definizione dell'architettura e alle best practice del team

RequisitiRequisiti obbligatoriFormazione ed Esperienza

Laurea in discipline STEM
Esperienza nello sviluppo software con focus su progetti di Generative AI

Competenze Tecniche - Core

Programmazione: solida esperienza in Python
LangChain: esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni LLM-based con LangChain
LLM e Generative AI: conoscenza pratica di modelli come GPT, Claude, Llama e delle loro API
Prompt Engineering: capacità di progettare e ottimizzare prompt per casi d'uso complessi

Competenze Tecniche - Infrastruttura e Deployment

Conoscenza dei principi di containerizzazione (Docker) e orchestrazione
Familiarità con OpenShift o Kubernetes per il deployment di applicazioni
Esperienza con metodologie DevOps e pipeline CI/CD
Conoscenza di ArgoCD o strumenti simili di GitOps

Competenze Tecniche - Dati e Integrazione

Conoscenza di SQL e database relazionali
Conoscenza di Vector Databases per la gestione di embeddings
Esperienza con embedding models e tecniche di similarity search
Esperienza con API REST e integrazione di servizi

Soft Skills

Capacità di lavorare in autonomia e in team in contesti Agile
Problem-solving e pensiero analitico
Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e business
Propensione all'apprendimento continuo

Requisiti preferenziali

Conoscenza di Dynatrace per monitoring e observability
Esperienza con Azure e Azure OpenAI Service
Conoscenza di tecniche di fine-tuning di modelli LLM
Esperienza con strumenti di AI observability (LangSmith, Langfuse)

BenefitOrario di lavoro flessibileFormazione sul lavoroSupporto allo sviluppo professionaleCorsi di linguaOpportunità di crescita professionaleProgrammi di sconto per i dipendentiSupporto per la salute mentaleProgramma benessereBuoni pastoSconti o convenzioni aziendali esclusiveAbbonamento palestra / Rimborso fitnessEventi aziendali / Attività di team buildingAltre informazioniCosa offriamo

Progetti AI in produzione con impatto reale sul business
Tecnologie all'avanguardia (LLM, LangChain, LangGraph, OpenShift)
Formazione continua e conferenze di settore
Modalità di lavoro ibrida (Milano/Torino)

Il presente annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine etnica, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità o qualsiasi altra caratteristica personale, in conformità con le normative vigenti in materia di pari opportunità e inclusione (D.Lgs. 198/2006 e successive modifiche, D.Lgs. 215/03 e 216/03).Per il trattamento dei dati personali derivante dalla tua candidatura, ti invitiamo a prendere visione dell'Informativa Privacy Candidati, ai sensi dell'art. 13 del Regolamento UE 2016/679, presente al seguente

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