Data Analyst Engineering – tirocinio

Manpower

  • Merano, Bolzano
  • 800 € al mese
  • Formazione
  • Full time
  • 21 giorni fa
DescrizioneStage - Data Analyst EngineeringMerano (BZ) - Formula ibrida (presenza + smart working)Manpower, agenzia per il lavoro leader a livello nazionale, seleziona per importante realtà industriale operante nel settore della produzione ad alta tecnologia un/una:Data Analyst - Stage Area EngineeringSarai inserito/a in un contesto tecnico-produttivo altamente innovativo e supporterai il team di ingegneria nella raccolta, analisi e valorizzazione dei dati di processo e qualità.Attività previste
  • Analisi dei dati produttivi e di controllo qualità (KPI, parametri di processo, tassi di scarto)
  • Creazione di report e dashboard (Excel, Power BI o simili)
  • Supporto nella gestione dei flussi informativi tra produzione e ingegneria
  • Identificazione di trend, inefficienze o anomalie attraverso strumenti analitici
  • Collaborazione con i team interni per progetti di miglioramento continuo
Requisiti
  • Laurea (conseguita o in corso) in Ingegneria Gestionale, Ingegneria dei Materiali, Statistica, Data Science, Informatica o affini
  • Conoscenza di strumenti di analisi dati (Excel avanzato, SQL, Python/R)
  • Interesse per l'ambito industriale e per l'analisi dei processi produttivi
  • Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
  • Precisione, capacità di sintesi, problem solving
Cosa offriamo
  • Stage formativo della durata di 6 mesi
  • Ambiente di lavoro innovativo e stimolante
  • Orario flessibile e formula ibrida (presenza + smart working)
  • Rimborso spese di €800 mensili
  • Concrete possibilità di inserimento al termine del tirocinio
Se sei una persona curiosa, analitica e desiderosa di mettere in pratica le tue competenze in un contesto tecnico all'avanguardia, inviaci la tua candidatura!Manpower - costruisci il tuo futuro con noi.Aziendaimportante realtà industriale operante nel settore della produzione ad alta tecnologiaRequisitiLaurea (conseguita o in corso) in Ingegneria Gestionale, Ingegneria dei Materiali, Statistica, Data Science, Informatica o affini Conoscenza di strumenti di analisi dati (Excel avanzato, SQL, Python/R) Interesse per l'ambito industriale e per l'analisi dei processi produttivi Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) Precisione, capacità di sintesi, problem solving

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