Machine Learning Engineer

Leonardo

  • Roma
  • Tempo indeterminato
  • Full time
  • 1 mese fa
Job Description:Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.All'interno dell'Unità Organizzativa "Artificial Intelligence & Big Data Technologies" della Divisione Elettronica, siamo alla ricerca di una/un Machine Learning Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina.La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività per progetti di sviluppo in ambito europeo e internazionale:
- Studio e design di soluzioni basate su tecniche di Machine Learning
- Realizzazione, ottimizzazione e validazione di modelli di Machine Learning
- Integrazione delle funzionalità di AI all'interno dei prodotti LeonardoTitoli di studio:Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica con specializzazione in Artificial IntelligenceSeniorityJunior: 1-3 anni di esperienza,Conoscenze e competenze tecnicheConoscenza principali Modelli e architetture di reti neurali per il Deep LearningConoscenza principali Modelli di IA GenerativaConoscenza tecniche per analisi e preparazione dei dataset di training e validazioneBuona conoscenza dei fondamenti di Informatica (e.g. complessità computazionale, basi di dati, protocolli di comunicazione, multi-processing, etc.)Competenze comportamentali:Proattività;capacità di lavorare in gruppo;attitudine al problem solving;flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.Conoscenze linguisticheBuona conoscenza della lingua inglese (B2)Competenze informaticheConoscenza dei seguenti linguaggi di programmazione: Python, C/C++, MatlabConoscenza dei principali framework di Machine Learning: Pytorch, Tensor Flow, etc.Conoscenza SimulinkConoscenza dei principali tool per l'analisi e la produzione di dataset per il MLLa/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.Come funziona il processo di selezione?A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.Cosa offriamo?Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;Work-Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.Seniority:Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400Additional Locations:Contract Type: PermanentHybrid Working:

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