Consultant - Advanced Analytics - Data Scientist
Jakala
- Italia
- Tempo indeterminato
- Full time
- Laurea preferibilmente in Ingegneria Informatica, Big Data Analytics, Data Science, Fisica, Matematica o affini
- Conoscenza di Python, Spark e di Data Platform quali GCP, AWS e Azure
- Conoscenza dei principali package di analisi dati e modellistica
- Capacità di impostare e sviluppare algoritmi di machine learning avanzati, curandone eventualmente anche i relativi aspetti di ingegnerizzazione
- Solide basi statistiche e conoscenza di principali metodi di estrazione (es. SQL) e pre-processing / cleansing dei dati
- Buona conoscenza della Suite Microsoft Office (Excel®, PowerPoint®, Word®)
- Passione per i dati e ottime capacità analitiche
- Ottima capacità di problem setting e problem solving
- Buone capacità relazionali e comunicative
- Attitudine al team working
- Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) per l'interazione con clienti esteri
- Conoscenza di altri linguaggi o tool di Data Science (es. SAS, R, Knime, ecc.)
- Conoscenza delle architetture dati (relazionale, no-sql, ecc.) e dei formati dati più rilevanti (csv, avro, paequet, ecc.)
- Conoscenza in ambito data integration e streaming, con relativi strumenti/framework (Spark, Kafka, ecc.)
- Conoscenza in ambito data management e governance (data preparation, data lineage, data quality, data clenasing, data masking, ecc.)
- Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data più diffuse (es. Hadoop, MapReduce, HBase, Hive, Flme, Pig, ecc.)
- Familiarità con i principali tool di BI (PowerBI, Tableau, QlikView)
- Familiarità con tematiche di Business Intelligence, DWH, ecc.
- Capacità di curare i principali aspetti architetturali e la loro relazione con i costi (es. dimensionamento cluster)
- Ambiente di lavoro stimolante che offre numerose opportunità di crescita
- Possibilità di confrontarsi modo aperto con colleghi di qualsiasi livello e di ricevere formazione e supporto sul campo dall'ampio di numero di risorse Senior presenti nel team
- Possibilità di collaborare con colleghi di aree diverse (es. Business Strategy, System Integration, Customer Engagement, ecc.)
- Coinvolgimento su progetti per clienti di rilievo appartenenti a diversi settori, anche a livello internazionale
- Continua attività di Ricerca e Sviluppo e coinvolgimento nello sviluppo di prodotti proprietari di Intelligenza Artificiale
- Percorsi individuali di crescita basati sulle proprie competenze e aspettative