Consultant - Advanced Analytics - Data Scientist

Jakala

  • Italia
  • Tempo indeterminato
  • Full time
  • 2 mesi fa
Description & RequirementsDescrizione aziendaJakala è la prima società martech italiana che offre ai propri clienti supporto in ambito strategico, analytics, digital e technology. La missione di Jakala è creare un vantaggio competitivo per i suoi clienti, con un impatto misurabile sulla top line, grazie al miglior utilizzo combinato di Dati, Advanced e Location Analytics, tecnologie, contenuti e progettazione dell'esperienza del cliente.PosizionePer il potenziamento dell'area Data & AI stiamo cercando Consultant che vogliano entrare a far parte di un gruppo di lavoro molto ampio e coeso, formato da un mix di giovani talenti e professionisti con +15 anni di esperienza in materia.RequisitiIl Candidato Ideale Possiede:
  • Laurea preferibilmente in Ingegneria Informatica, Big Data Analytics, Data Science, Fisica, Matematica o affini
  • Conoscenza di Python, Spark e di Data Platform quali GCP, AWS e Azure
  • Conoscenza dei principali package di analisi dati e modellistica
  • Capacità di impostare e sviluppare algoritmi di machine learning avanzati, curandone eventualmente anche i relativi aspetti di ingegnerizzazione
  • Solide basi statistiche e conoscenza di principali metodi di estrazione (es. SQL) e pre-processing / cleansing dei dati
  • Buona conoscenza della Suite Microsoft Office (Excel®, PowerPoint®, Word®)
  • Passione per i dati e ottime capacità analitiche
  • Ottima capacità di problem setting e problem solving
  • Buone capacità relazionali e comunicative
  • Attitudine al team working
  • Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) per l'interazione con clienti esteri
Completano Il Profilo
  • Conoscenza di altri linguaggi o tool di Data Science (es. SAS, R, Knime, ecc.)
  • Conoscenza delle architetture dati (relazionale, no-sql, ecc.) e dei formati dati più rilevanti (csv, avro, paequet, ecc.)
  • Conoscenza in ambito data integration e streaming, con relativi strumenti/framework (Spark, Kafka, ecc.)
  • Conoscenza in ambito data management e governance (data preparation, data lineage, data quality, data clenasing, data masking, ecc.)
  • Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data più diffuse (es. Hadoop, MapReduce, HBase, Hive, Flme, Pig, ecc.)
  • Familiarità con i principali tool di BI (PowerBI, Tableau, QlikView)
  • Familiarità con tematiche di Business Intelligence, DWH, ecc.
  • Capacità di curare i principali aspetti architetturali e la loro relazione con i costi (es. dimensionamento cluster)
Altre informazioniCosa offriamo:
  • Ambiente di lavoro stimolante che offre numerose opportunità di crescita
  • Possibilità di confrontarsi modo aperto con colleghi di qualsiasi livello e di ricevere formazione e supporto sul campo dall'ampio di numero di risorse Senior presenti nel team
  • Possibilità di collaborare con colleghi di aree diverse (es. Business Strategy, System Integration, Customer Engagement, ecc.)
  • Coinvolgimento su progetti per clienti di rilievo appartenenti a diversi settori, anche a livello internazionale
  • Continua attività di Ricerca e Sviluppo e coinvolgimento nello sviluppo di prodotti proprietari di Intelligenza Artificiale
  • Percorsi individuali di crescita basati sulle proprie competenze e aspettative

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