Senior Data Engineer
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- Milano
- Tempo indeterminato
- Full time
- Collaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti e sviluppare soluzioni dati scalabili.
- Progettare, implementare e mantenere pipeline di dati e processi ETL per garantire un flusso dati affidabile.
- Raccogliere, pulire e analizzare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti e sistemi operativi.
- Progettare e ottimizzare modelli di dati e schemi per analytics, reporting e applicazioni di machine learning.
- Eseguire controlli di qualità dei dati e monitorarne l’integrità e l’accuratezza.
- Gestire attività di reporting orientate all’ottimizzazione della flotta mediante strumenti BI (es. Relocation).
- Utilizzare strumenti di Business Intelligence come Tableau o Power BI per creare dashboard e visualizzazioni efficaci.
- Supportare la costruzione e la manutenzione di data warehouse, data lake e altre soluzioni di archiviazione.
- Rimanere aggiornato su tecnologie emergenti e best practice di data engineering, contribuendo al miglioramento continuo dell’infrastruttura e dei processi.
- Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini (o esperienza equivalente).
- Ottima conoscenza di Python e SQL.
- Forte esperienza con framework di data processing (Apache Spark, Hadoop, Kafka).
- Approfondita conoscenza di database relazionali e NoSQL.
- Competenza avanzata nell’utilizzo di strumenti BI (Tableau, Power BI).
- Attitudine a lavorare in un contesto startup dinamico e collaborativo.
- Eccellenti capacità analitiche, attenzione al dettaglio e problem solving.
- Ottime capacità comunicative e abilità nel presentare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
- Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese.
- Esperienza con dbt e Apache Airflow.
- Conoscenza di concetti di machine learning.
- Familiarità con architetture a microservizi e API RESTful.
- Esperienza con piattaforme cloud (AWS).