
Data Analyst - Power BI (ibrido Torino/ Ibrido Milano/ full remote)
- Italia
- Tempo indeterminato
- Full time
- Comunità collaborativa e basata sul feedback multidirezionale.
- Lifelong learning con corsi esterni ed eventi formativi interni (certificazioni e corsi offerti dall’azienda)
- Ambiente lavorativo coinvolgente e motivante: progetti sfidanti ed eventi interni di team building
- Equilibrio tra lo sviluppo professionale e la vita privata
- Flessibilità nella tipologia di lavoro (remote/ hybrid/ on site a Torino)
- Equipment moderno: include tutto quello di cui hai bisogno per raggiungere il massimo del tuo potenziale (Es: monitor device etc...)
- Welfare innovativo, pensato per contribuire al benessere dei collaboratori.
- Uguaglianza retributiva tra donne e uomini che sono pari e hanno le stesse competenze.
- Ticket restaurant (indipendentemente se in full remote o in presenza), convenzioni con bar/ristoranti.
- Esperienza di almeno 3 anni in attività di sviluppo e gestione della reportistica aziendale con Power BI
- Conoscenza approfondita di Power BI, incluse funzionalità di row-level security, vari tipi di grafici e visualizzazioni e ottimizzazione delle dashboard in funzione dei diversi fenomeni aziendali
- Competenze avanzate in SQL, DAX per la creazione di misure e calcoli complessi
- Esperienza con Snowflake per la gestione dei dati e l’integrazione con Power BI
- Conoscenza di base di Tableau
- Familiarità con l'ambiente Azure, incluso Azure Databricks e Azure Data Catalog (Unit Catalog) per la gestione dei dati in cloud
- Esperienza con sistemi di version control (Git) per il versionamento e la collaborazione sui progetti
- Conoscenza di Jira per la gestione delle attività e dei progetti
- Familiarità con le metodologie di sviluppo Agile (Scrum) per il lavoro in team
- Disponibilità Full-time
- Ottimizzazione della reportistica per scenari complessi e su larga scala
- Approfondimenti su strumenti di ETL e Data Integration
- Data modeling avanzato in ambienti di business intelligence
- Integrazione con altri strumenti di visualizzazione e piattaforme di data warehousing
- Migliori pratiche di implementazione e gestione di pipeline dati su Azure