Junior Data Business Analyst domain Data
Intesa Sanpaolo
- Italia
- Tempo indeterminato
- Full time
- Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati
- Definizione della strategia dati e del suo percorso di implementazione
- Condurre l'analisi dei requisiti di Business necessaria allo sviluppo di nuove soluzioni IT e al miglioramento di quelle esistenti, curando la relazione con il business owner, per la valorizzazione e lo sfruttamento del patrimonio informativo di gruppo
- Redigere il documento di analisi funzionale in conformità con i requisiti espressi
- Verificare e garantire la correttezza funzionale dei processi e delle soluzioni IT aziendali
- Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali
- Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test
- Contribuzione alle attività in materia di Data Governance, coordinando e presidiando gli aspetti tecnologici e architetturali a supporto del governo dei dati nonché i processi relativi alla gestione della qualità dei dati
- Coordinamento e supporto di eventuali fornitori esterni all'organizzazione
- Esperienza di modellazione dati
- Esperienza in progetti IT in ambienti Cloud, in particolare Google Cloud e Microsoft Azure
- Esperienza su processi e strumenti CI/CD DevOps / DataOps
- Laurea Triennale e/o Magistrale in discipline STEM
- Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
- Capacità di condurre analisi e interrogazioni sui dati, documentare e presentare conclusioni
- Competenze tecniche e architetturali su piattaforme di datawarehouse, big Data, analytics e business intelligence
- Conoscenza delle fasi progettuali in ambito IT (analisi dei requisiti di business, declinazione in analisi funzionale, etc) e delle metodologie di stima
- Comprovata esperienza in progetti IT in qualità di analista funzionale
- Conoscenza dei principali database relazionali e del linguaggio SQL e NOSQL
- Conoscenza delle tecnologie di data transformation e tool di ETL (IBM Datastage / IBM Cloud Pak for Data)
- Conoscenza funzionale dei processi bancari e del ruolo dei dati in tali processi
- Conoscenza delle metodologie di Data Quality e Data Governance
- Conoscenze ed esperienze su strumenti di monitoraggio e governo del dato
- Conoscenza approfondita di Erwin Data Modeler
- Conoscenza Apache Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQ
- Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
- Conoscenza di Informatica (Axon, EDC)
- Esperienza in progetti IT con tool data analitycs in cloud (es BigQuery)
- Esperienza in progetti IT con l'utilizzo dello strumento ALM Quality Center
- Esperienza in progetti IT con utilizzo del framework SAS/Python/R