Junior Data Engineer_GT DATA CORE BANKING TRANSFORMATION

Intesa Sanpaolo

  • Napoli Moncalieri, Torino
  • Tempo indeterminato
  • Full time
  • 1 mese fa
.Scopo e attivitàLa figura ricercata, in qualità di DATA ENGINEER, dovrà progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell'ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi.Collaborerà all'interno del team di progetto con i responsabili che gestiscono gli aspetti progettuali e funzionali dell'ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche e soluzioni architetturali al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto. Parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci.Lavorerai all'interno dell'area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.Le principali attività:
  • Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati
  • Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud
  • Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e gli standard aziendali
  • Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e la normativa aziendale con particolare riferimento alla Cybersecurity, alla Privacy, al Change Management e al Data Management
  • Coordinamento degli sviluppi delle varie progettualità
  • Esecuzione attività di analisi tecnica
  • Definizione e controllo linee guida di sviluppo
  • Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all'interno dell'ecosistema del Domain Data
  • Collaborazione con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto
  • Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi
  • Progettazione e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali
  • Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali
  • Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test
  • Gestione della relazione con altri membri del team interno ed esterno di sviluppo
Esperienza RichiestaSono richiesti almeno 2-3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a media o alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.
Esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.Esperienza,Competenze,Skill e Qualifiche richiesteRequisiti richiesti:
  • Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM
  • Livello 'fluent' di conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • Conoscenza delle architetture delle basi dati
  • Conoscenza dei modelli di integrazione nell'ambito del sistema informativo
  • Conoscenza della progettazione di Datawarehouse
  • Conoscenza delle tecnologie di data transformation
  • Conoscenza delle tecnologie di data communication
  • Conoscenza dei principali db SQL
  • Conoscenza dei principali db NOSQL
  • Conoscenza di architetture a microservizi
  • Conoscenza dei sistemi di versionamento del software
  • Conoscenza del processo e degli strumenti di Continuous Integration, Continuous Delivey e Continuous Deployment del DevOps
  • Conoscenza DataOps
  • Conoscenza dei sistemi di workflow
  • Conoscenza Apache Hadoop
  • Conoscenza Teradata
  • Conoscenza Oracle
  • Conoscenza Google BigQuery
  • Conoscenza PostgreSQL
  • Conoscenza dei processi IT
  • Conoscenza dei processi di produzione del software
  • Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum
  • Conoscenza delle metodologie di Data Quality
  • Conoscenza delle metodologie di Data Governance
  • Conoscenza degli ambienti cloud: Google Cloud, Microsoft Azure
  • Conoscenza dei principali sistemi operativi
Requisiti preferenziali (plus):
  • Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
  • Competenza in progetti IT con l'utilizzo dello strumento ALM Quality Center
  • Competenza in progetti IT in ambienti Google Cloud Platform
  • Competenza in progetti IT con l'utilizzo dello strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert
  • Competenza Java in ambito enterprise
  • Competenza in progetti IT con utilizzo dei framework: SAS, Python, R
  • Conoscenza Apache Spark
  • Conoscenza PySpark
  • Conoscenza algoritmi di AI
  • Conoscenza algoritmi di AIGen
Chi siamoSiamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!#sharingfutureGarantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell' dedicata.

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