Experienced Professional | Data Engineer

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  • Milano
  • Tempo indeterminato
  • Full time
  • 21 giorni fa
Description & Requirements📍 Sede: Milano👀 Rank: Senior ConsultantChi siamoJAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.Scopri il teamAll’interno della Service Line Digital & Media di JAKALA, siamo alla ricerca di un* Data Engineer/Analytics Engineer pronto a entrare in un contesto data-driven e orientato al digital marketing.In questo ruolo collaborerai a stretto contatto con Data Scientist, Data Viz Specialist e stakeholder di business, trasformando dati complessi in soluzioni affidabili, scalabili e utili al processo decisionale.🎯 Le tue responsabilità:
  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati end-to-end, raccogliendo e trasformando dati da piattaforme advertising, strumenti di web analytics, CRM e sistemi interni
  • Costruire modelli dati scalabili e ben documentati a supporto di dashboard, analisi e use case legati a performance marketing, customer journeys, machine learning e KPI
  • Ottimizzare processi ETL/ELT, garantendo qualità, affidabilità e coerenza dei dati lungo tutta la pipeline
  • Gestire DAG e orchestrare flussi con Apache Airflow, occupandoti di schedulazione, monitoraggio e gestione delle dipendenze tra processi
  • Collaborare con team cross-funzionali per tradurre esigenze di business in dataset e data product concreti, contribuendo all’evoluzione delle best practice di sviluppo, testing, versioning e documentazione
🙌 Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:
  • Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline scientifiche affini
  • Almeno 3 anni di esperienza in Analytics Engineering, Data Engineering o ruoli simili.
  • Ottima padronanza di SQL e esperienza con strumenti di data transformation come dbt, Dataform o equivalenti
  • Ottima conoscenza di Python per scripting, automazione e data processing
  • Esperienza con piattaforme e tecnologie cloud per la gestione del dato (Google Cloud, AWS, Azure, Databricks, Snowflake)
  • Esperienza con cloud data warehouse come BigQuery, Snowflake o Redshift
  • Progettazione, implementazione e ottimizzazione di processi ETL/ELT
  • Gestione di DAG e orchestrazione di pipeline dati con Apache Airflow
  • Conoscenza di programmazione object-oriented e funzionale
  • Familiarità con strumenti di versioning del codice, in particolare Git
  • Esperienza con containerizzazione e deployment, ad esempio Docker
  • Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese
  • Esperienza con event-driven architectures (Pub/Sub, Kafka) e streaming data sarà considerata un plus
  • Esperienza con tool di Orchestration: Kubernetes sarà considerata un plus
  • CI/CD sarà considerata un plus
  • Esperienza su dati e processi legati al digital marketing, con familiarità rispetto a fonti come GA4, Google Ads, Meta Ads, DV360, CRM e piattaforme media saranno considerate un plus
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  • In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di 10 giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all’interno della Comunità Europea.
  • Il nostro sistema di Total Reward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.
  • Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall’esito della candidatura. Niente AI, solo persone. E, grazie all’iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmato Unobravo.
🌱 Ready to start?Non è solo una candidatura. È un percorso che comincia ora. Inviaci il tuo CV: non vediamo l’ora di conoscerti!

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