Process Engineer - compagnia assicurativa
Michael Page Visualizza tutti gli annunci
- Provincia di Milano
- 50.000-55.000 € all'anno
- Tempo indeterminato
- Full time
- Analizzare e mappare i processi (AS-IS/TO-BE) con metodologie standard: BPMN, SWIMLANE/CPE, Value Stream Mapping, RACI.
- Individuare le inefficienze: colli di bottiglia, sprechi (Muda), complessità, deviazioni e variabilità, con l'obiettivo di semplificare i processi e renderli più coerenti agli obiettivi aziendali.
- Progettare e implementare miglioramenti nei processi: ridisegnando i flussi, standardizzandoe automatizzando le attività ove possibile (RPA/IA), semplificando i documenti e riducendo itempi di esecuzione, individuando eventuali requisiti relativi a modifiche di sistema o di organizzazione.
- Definire KPI, dashboard, set-up metriche, baseline, target e monitoraggio con cicliPDCA/Kaizen, al fine di misurare le modifiche apportate ai processi.
- Gestire attività di Project management: piano attività, priorità per impatto/effort, gestione rischi, change management e formazione utenti.
- Aumentare i processi di digitalizzazione attraverso la definizione dei requisiti funzionali versoIT/BI, integrazione con BPM/BI, automazioni low-code.
- Garantire il Continuous Improvement delle attività dei processi: backlog miglioramenti, A3Problem Solving, 5-Why.
- Garantire nei processi l'allineamento organizzativo: coerenza con struttura organizzativa,ruoli/responsabilità, livelli di autorizzazione e segregazione dei compiti.
- Laurea in Ingegneria Gestionale, Economia o equivalente.
- Esperienza di almeno 3 anni in ambito di Process Engineering / Continuous Improvement /Organizzazione, in realtà assicurative o consulenza.
- Conoscenza del settore assicurativo (e relativa normativa), in particolare in ambito sinistri.
- Competenza in metodologie di gestione processi: Lean, Six Sigma (Green Belt o superioregradita), BPMN, Kaizen, PDCA, 5S.
- Apprezzata conoscenza di: ARIS, Celonis, strumenti di data analysis (Excel/Power Query),dashboard BI (Power BI), ERP (SAP/Oracle o simili).
- Apprezzata esperienza in RPA e data analytics avanzata.
- Lingue: Italiano fluente; Inglese B2.