R&D System Architect – Cloud Native Infrastructure & Platforms

Aruba

  • Italia
  • Tempo indeterminato
  • Full time
  • 2 mesi fa
Chi SiamoAruba S.p.A. è il principale cloud provider italiano e prima azienda in Italia per i servizi di data center, cloud, hosting, trust services, email, PEC e registrazione domini.Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende, supportandone l'attività con le migliori tecnologie e con il massimo rispetto dell'ambiente.Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per farlo puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza e nella collaborazione tra i team.Di cosa ti occuperaiSarai inserito/a all'interno dell'area R&D nel team dedicato alla Ricerca e Sviluppo di soluzioni infrastrutturali innovative. Avrai il compito di progettare, validare e prototipare architetture cloud-native che possano rappresentare l'evoluzione futura delle piattaforme tecnologiche del Gruppo, in piena sinergia con gli obiettivi di innovazione strategica. Il ruolo si distingue per il focus sulla ricerca applicata e sperimentazione tecnologica, non sull'operation dei servizi attualmente in produzione. L'obiettivo è anticipare i trend emergenti del settore e costruire fondamenta tecnologiche affidabili, scalabili e sicure per i servizi di domani, contribuendo alla definizione della roadmap tecnologica aziendale. Responsabilità Principali:
  • Progettazione di architetture cloud-native innovative, componibili e orientate a microservizi, dimensionate per scenari enterprise di larga scala.
  • Definizione e validazione di pattern architetturali avanzati: service mesh, sidecar, zero trust, multi-tenancy, event-driven infrastructure.
  • Analisi comparativa e prototipazione di soluzioni container-native utilizzando tecnologie dell'ecosistema CNCF (Kubernetes, Istio, Knative, KEDA, Argo, Prometheus, etc.)
  • Sperimentazione con tecnologie emergenti: WebAssembly, confidential computing, serverless computing, AI/ML infrastructure e GPU Orchestration.
  • Sviluppo di strumenti infrastrutturali personalizzati: operatori Kubernetes, controller custom, CLI tools, API gateway e automation frameworks.
  • Disseminazione dei risultati tramite documentazione tecnica avanzata, whitepaper interni, architectural decision records (ADR), demo, PoC e sessioni di knowledge sharing.
Sei il/la candidato/a ideale se hai
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini.
  • 5+ anni di esperienza nel design di sistemi distribuiti in ambienti containerizzati e cloud-native.
  • Conoscenza approfondita dell'ecosistema Kubernetes: core components, custom resources (CRD), operators, Helm, Kustomize, gestione cluster (kubeadm/k3s/EKS/GKE/AKS).
  • Esperienza pratica con service mesh (Istio, Linkerd, Consul Connect) e proxy technologies (Envoy, NGINX, HAProxy).
  • Esperienza consolidata con Infrastructure as Code: Terraform, Pulumi, Ansible, CloudFormation.
  • Padronanza di metodologie GitOps e strumenti CI/CD: ArgoCD, Flux, Tekton, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins.
  • Competenze in container runtime technologies (containerd, CRI-O, Docker) e registry management.
  • Conoscenza approfondita di networking cloud-native: CNI plugins, eBPF, Ingress controllers, Service Mesh traffic management.
  • Competenze avanzate in observability distribuita: distributed tracing (Jaeger, Zipkin), metrics collection (Prometheus, Grafana), log aggregation (ELK/EFK stack).
  • Conoscenza dei principi di zero trust security, service mesh security, secrets management (Vault, External Secrets Operator).
  • Spirito critico, approccio analitico e forte propensione alla sperimentazione tecnologica.
  • Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).
Competenze preferenziali
  • Contributi attivi a progetti CNCF o altre community open source.
  • Esperienza con AI/ML infrastructure, GPU computing e orchestrazione di workload ML in ambienti Kubernetes.
  • Esperienza nella gestione o mentorship di team tecnici in contesti progettuali o di ricerca.
  • Certificazioni cloud (AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect, GCP Professional Cloud Architect, CKA/CKAD/CKS).
Cosa Offriamo
  • Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area.
  • Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda.
  • Ambiente smart e collaborativo.
  • Possibilità di crescita professionale.
  • Ticket Restaurant.
Sede: Italy
Sedi di riferimento: Ponte San Pietro (BG), Milano, Torino, Bologna, Firenze, Arezzo o Roma - con possibilità di lavoro agile

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