
Manager Data Engineer
- Milano
- Tempo indeterminato
- Full time
- Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Salary e Benefits: con un'ampia gamma di convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
- Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
- Supportare le attività di Go-to-Market in ambito Data Platform e Advanced Analytics;
- Guidare le fasi di Data Platform Architecture Design e Data Product Solution Design, con particolare attenzione a soluzioni scalabili sui principali cloud pubblici Azure, Google Cloud, AWS e sviluppo di architetture dati su Databricks e Snowflake;
- Supervisionare e coordinare un team di Data Engineer nella delivery di progetti complessi, garantendo qualità e rispetto delle tempistiche;
- Collaborare con team interdisciplinari (Data Science, IT, Business) per la co-progettazione e l'integrazione di soluzioni dati;
- Gestire la relazione con il cliente e facilitare l'allineamento con eventuali fornitori tecnologici;
- Esplorare e valutare l'adozione di nuove tecnologie e approcci innovativi in ambito Data Engineering, Machine Learning e AI;
- Laurea in materie ingegneristiche o scientifiche
- 4-7 anni di esperienza in progetti Data & Analytics, preferibilmente in contesti enterprise o consulenziali
- Almeno 3 anni di esperienza nella gestione tecnica e organizzativa di team di Data Engineering
- Solida conoscenza delle principali piattaforme cloud pubbliche, Azure, Google Cloud, AWS e buona conoscenza delle principali soluzioni cloud agnostiche Databricks e Snowflake.
- Ottima padronanza del linguaggio SQL e buona conoscenza di Python
- Esperienza nel disegno di architetture dati moderne (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)
- Conoscenza professionale della lingua inglese e conoscenza dell'italiano
- Buono standing, leadership e capacità di comunicazione efficace
- Conoscenza di strumenti di data transformation come DBT, SQLMesh e Dataform e framework di orchestrazione (Data Factory, Airflow)
- Esperienza nell'implementazione di soluzioni di Machine Learning e MLOps
- Conoscenza di strumenti di data visualization (Qlik, PowerBI)
- partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore;
- accedere a + 450.000 ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale;
- essere supportato/a da un Counselor nel tuo percorso professionale;
- usufruire di una policy flessibile e della possibilità di lavorare dall'estero;
- accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati.