Analytics Engineer

Sibill

Milano
35.000-55.000 € all'anno
Tempo indeterminato
Full time

13 ore fa

Chi siamoStiamo ridisegnando il sistema operativo finanziario per PMI e commercialisti.Oggi aziende e studi lavorano con strumenti frammentati e inefficienti. Noi siamo qui per cambiarlo: uniamo fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità in un’unica piattaforma moderna, restituendo tempo e creando valore reale.Siamo ambiziosi, pragmatici ed efficienti. Costruiamo velocemente e puntiamo sempre al massimo.Siamo una realtà in forte crescita, supportata da alcuni dei migliori investitori internazionali — tra cui Keen Venture Partners (Fiscozen), Founders (Pleo), Exor Ventures (Qonto, Alan), Notion Capital e Creandum (Klarna, Spotify).Questo è solo l’inizio.Se vuoi costruire qualcosa che può cambiare il modo in cui lavora il 90% delle aziende in Italia, questo è il posto giusto.Cosa stiamo cercandoCerchiamo un/una Analytics Engineer che voglia lavorare ad alto livello e avere un impatto reale sul business.Non è un ruolo “di supporto”.È per chi vuole usare dati, tecnologia e pensiero analitico per guidare decisioni e crescita.Lavorerai su alcuni dei dati più critici dell’azienda — flussi di denaro, transazioni bancarie, fatture, CRM, comportamento utenti — con possibilità praticamente infinite.Il vero vincolo non sono i dati, ma la capacità di estrarre insight rilevanti.Sei la persona giusta se

Sei appassionato/a di tecnologia, statistica e business — tutte e tre insieme
Non ti senti mai “arrivato/a”: vuoi continuare a imparare e migliorare
Ti entusiasma lavorare in un ambiente veloce, diretto e senza politica interna
Hai forte capacità analitica e grande attenzione al dettaglio
Non hai paura di lavorare sodo: qui tutti fanno un passo in più
Ti riconosci nei valori di Sibill: ambizione, pragmatismo, efficienza, integrità

Cosa faraiLavorerai a stretto contatto con la Senior Analytics Engineer e collaborerai con team data, product, marketing, customer success e sales.Non lavorerai in isolamento: il tuo impatto sarà cross-funzionale.Ti occuperai di:

Comprendere il dominio, raccogliere dati e sperimentare
Risolvere problemi end-to-end: dalla fonte dati alla pipeline, fino all’analisi e visualizzazione
Monitorare e migliorare continuamente pipeline e metriche esistenti

Esempi concreti di progetti

Costruire pipeline per raccogliere e analizzare il NPS, arricchire il CRM e migliorare modelli di churn
Analizzare l’utilizzo delle funzionalità core per identificare opportunità di upsell
Ottimizzare il funnel (visita → lead → demo → acquisto) individuando colli di bottiglia e leve di crescita

Cosa ti servirà

Background in Data Science, Statistica, Informatica, Matematica o simili
2–3 anni di esperienza pratica
Ottima conoscenza di Python (pipeline, automazioni)
SQL avanzato (CTE, window functions, ottimizzazione query)
Capacità di tradurre analisi complesse in insight chiari anche per non tecnici
Comunicazione chiara e diretta
Mentalità di ownership: se serve, sei in grado di lavorare end-to-end
Italiano e inglese fluenti

Cosa offriamo

RAL: 35–55K
Ticket restaurant (€8/giorno)
Modello ibrido: presenza in ufficio a Milano ~60% del tempo
Un team di persone smart, ambiziose e senza ego

In Sibill si lavora tanto, ma si lavora bene.E sì — le persone qui tendono ad essere felici. Non è scontato.Processo di selezione

Call iniziale con Gaia (HR)
30 min con Isabella (Senior Analytics Engineer)
Colloquio tecnico (45 min)
Colloquio con Dario (Chief Data Officer)

Sibill

Candidati