AI & Data Science Expert
Aruba SpA
- Torino
- Tempo indeterminato
- Full time
- Prototipare soluzioni AI e modelli di machine learning, esplorando nuove tecnologie e approcci.
- Sviluppare soluzioni AI a partire da componenti open-source, inclusi Large Language Model, adattandole alle esigenze aziendali.
- Effettuare analisi approfondite nell’ottica di integrare servizi AI e modelli proprietari di terze parti.
- Dimostrare le prestazioni ottimali dei modelli di machine learning rilasciati.
- Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo per identificare e implementare approcci modellistici avanzati.
- Curare la preparazione e l’organizzazione dei dati per massimizzare l’efficacia degli algoritmi.
- Laurea in Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica o discipline affini.
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI e modelli di machine learning, in ambito aziendale o di ricerca
- Conoscenza approfondita di alcuni strumenti e framework open-source per il machine learning e l’AI, quali TensorFlow, PyTorch, LangChain, llamaindex, Ollama, …
- Conoscenza di librerie Python per la Data Science, quali numpy, pandas, scikit-learn, e per la Data Visualization, quali matplotlib, plotlib, seaborn.
- Conoscenza di Natural Language Processing, Information Retrieval, AI Generativa (incluso prompt engineering), e Large Language Model
- Conoscenza di base di tool di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes).
- Competenze in analisi dei dati e preparazione del dato per l’addestramento dei modelli.
- Esperienza nella realizzazione di semplici front-end dimostrativi (Gradio, Streamlit).
- Esperienza nell’utilizzo e integrazione di servizi cloud (AWS, Google Cloud, Azure) e/o di modelli AI di terze parti.
- Forte orientamento all’innovazione e alle attività di ricerca e sviluppo.
- Curiosità e desiderio di restare sempre aggiornati sul panorama AI in costante evoluzione.
- Ottime doti di problem solving e attitudine al lavoro in team.
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
- Esperienza con lo sviluppo di modelli in ecosistema NVIDIA, framework CUDA e competenze in GPU computing rappresentano un plus.