Tirocinio Data and Process Analytics

Manpower

  • Settimo Torinese, Torino
  • 850 € al mese
  • Formazione
  • Full time
  • 14 giorni fa
DescrizioneManpower ricerca e seleziona per azienda Multinazionale leader del settore gomma plastica di Settimo Torinese: un/a Tirocinante Data and Process AnalyticsSei un neo-laureato in Matematica/Ingegneria/Fisica e stai cercando uno stage formativo retribuito di sei mesi nel settore dell'Analisi dei Dati e dei Processi? Allora questa è l'offerta che fa per te!👥 Posizione:
La risorsa sarĂ  inserita all'interno del dipartimento R&D dello stabilimento e si focalizzerĂ  su raccolta, analisi ed interpretazione dei dati di processo all'interno di un flusso incentrato sulla produzione dei prototipi.
L'attivitĂ  necessita di preparazione dei dati e di programmazione semplice per facilitare l'analisi dei medesimi.
Nelle fasi di approfondimento sarĂ  necessario studiare modelli di correlazione e di multi-correlazione per analisi incrociate.
I temi che saranno trattati riguarderanno la gestione della complessitĂ  dei dati, lo sviluppo di algoritmi efficaci atti al miglioramento del processo e di modelli di anomaly detection etc.đź’Ľ Cosa offriamo:
- Tirocinio extracurricolare di 6 mesi
- Retribuzione: 850 euro lordi mensili + mensa aziendale
- Orario di lavoro full-time giornaliero.
- Possibilità di lavorare in un ambiente giovane e dinamico.⚡ Smartworking: Non previsto📢 Candidati ora!
Se sei pronto a metterti in gioco e a fare esperienza nel mondo aziendale invia il tuo curriculum vitae a questo annuncio. Non perdere l'opportunità di iniziare la tua carriera!👉 Per candidarti, visita il nostro sito web e segui le istruzioni per l'invio della candidatura.AziendaMultinazionale settore Gomma/PlasticaRequisitiLaurea Magistrale in Matematica, Fisica, Ingegneria Meccanica, Aeronautica; Buona conoscenza della lingua inglese; Conoscenze di Python, Office, Database, MatLab o strumenti simili; Si ricerca un profilo dinamico con una forte propensione ad attività sul campo in realtà manufacturing; Completano il profilo il forte interesse nel data analytics ed un approccio proattivo. Automuniti.

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