Tirocinio Curriculare AI Developer_Progettazione di modelli di ML

Iakta

  • Torino
  • Formazione
  • Full time
  • 14 giorni fa
Iakta srl è una software house fondata nel 2003 con l’obiettivo di trasformare la consolidata esperienza dei soci-fondatori (ad oggi +20 anni) in una risorsa da mettere a disposizione dei propri clienti per lo sviluppo di sistemi informatici personalizzati.I principali domini d'interesse sono:- Applicazioni native per smartphone (iOS, Android)- Applicazioni web per gestione/ottimizzazione processi aziendali- Sviluppo siti web enterprise- IoT e sistemi RaspberryCon l’obiettivo di focalizzare e rafforzare le proprie competenze nell’ambito dell’intelligenza artificiale, Iakta Srl ha fondato Clait Srl, una nuova divisione specializzata in progetti verticali orientati allo sviluppo e all’applicazione di soluzioni di AI.Clait rende l’intelligenza artificiale utile e accessibile, integrandola nei processi aziendali per aumentare efficienza e velocità decisionale, in modo armonico e senza interruzioni.Siamo alla ricerca di uno/a studente/ssa appassionato/a di intelligenza artificiale per un tirocinio curriculare nel ruolo di AI Developer. Durante il tirocinio, avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi e coinvolgenti, affrontando sfide pratiche nel campo dell'intelligenza artificiale.Sarai coinvolto/a nello sviluppo di un workflow completo di Machine Learning, partendo da dati grezzi fino all'addestramento, ottimizzazione e validazione dei modelli.Il progetto prevede la realizzazione di un documento tecnico e di un pacchetto Python strutturato, comprendente script per pulizia, preparazione, addestramento e validazione, con particolare attenzione alla manutenibilità e al riuso del codice.Strumenti e attrezzature:Per lo svolgimento delle attività verranno messi a disposizione tutti gli strumenti necessari, tra cui un MacBook Pro aziendale, IDE e sistemi di versioning e tool la gestione dei database
  • Studente di Ingegneria Informatica, Informatica o laurea equivalente
  • Conoscenza di base di algoritmi di Machine Learning e pipeline di data processing
  • Ottima padronanza di Python
  • Familiarità con librerie per il ML (es. scikit-learn, pandas, numpy, pyTorch)
  • È richiesta una conoscenza della lingua italiana di livello almeno B1 (QCER) utile per facilitare la comunicazione nel team e necessaria per la partecipazione attiva alle attività progettuali. Eventuali colloqui si svolgeranno esclusivamente in italiano
Orario di lavoro: 09.00-18.00Inizio previsto del tirocinio: settembre/ottobreBenefit: Mensa aziendale

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