
Senior Data Engineer Financial Services
- Milano
- Tempo indeterminato
- Full time
- Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Salary e Benefits: con un'ampia gamma di convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
- Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
- Progetterai architetture dati secondo i paradigmi più diffusi (Datawarehouse, Datalake, Data Lakehouse) e definirai modello logico dei dati (star schema, snowflake, data vault).
- Data Engineering:
- Svilupperai pipeline di ingestion, procedure di data preparation e trasformazione degli stessi tramite linguaggi di programmazione e/o piattaforme low-code.
- Data Analytics & Visualization:
- Definirai algoritmi analitici per calcolare i KPI di interesse del Cliente e li rappresenterai attraverso i più moderni tool di Dashboarding.
- Una laurea in materie STEM (ingegneria, informatica, matematica) con una forte propensione verso l'analisi dei dati e che abbia maturato almeno 2 anni di esperienza professionale nello stesso settore;
- Buona conoscenza del linguaggio SQL e almeno di uno dei principali RDBMS (i.e. Oracle, SQL Server/Azure, Teradata, PostgreSQL);
- Buona conoscenza del linguaggio Python e le principali librerie di trasformazione dei dati;
- Conoscenza di almeno una delle principali Big Data Platform: Cloudera, Databricks, Snowflake;
- Conoscenza di almeno uno dei principali tool di Data Integration: Informatica Powercenter, Oracle Data Integrator (ODI), SQL Server Integration Services (SSIS);
- Conoscenza di almeno uno dei principali tool di Data Visualization: PowerBI, Tableau, Qlik;
- Un mindset analitico, proattivo e con forte propensione al lavoro di team;
- Una buona conoscenza della lingua inglese.
- Sarà Valutata positivamente un'esperienza con piattaforme Cloud (Azure, AWS, Google) e dei relativi tool di elaborazione dati (i.e. Data Factory, AWS Glue, BigQuery);
- partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore;
- accedere a + 450.000 ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale;
- essere supportato/a da un Counselor nel tuo percorso professionale;
- usufruire di una policy flessibile e della possibilità di lavorare dall'estero;
- accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati.