Reliability & Data Engineer
Pietro Fiorentini Visualizza tutti gli annunci
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Individuare e sviluppare modelli fisici e statistico-probabilistici per lo studio delle prestazioni affidabilistiche nel lungo periodo.
Dimensionare, pianificare e monitorare piani di test accelerati, analizzando i risultati sperimentali e definendo la Curva Affidabilistica.
Sviluppare software di elaborazione dati (Python) per validare i setup sperimentali e analizzare i risultati dei test.
Redigere, validare e rilasciare il fascicolo tecnico affidabilistico di prodotto, garantendo coerenza con i requisiti di progetto e gli standard normativi.
Operare secondo le procedure aziendali, supportando le fasi di concept, sviluppo, validazione e industrializzazione del prodotto.
Collaborare con team multidisciplinari (R&D, Qualità , Testing) per supportare decisioni data-driven.🎓 Requisiti
Laurea in Ingegneria o Fisica.
Solida conoscenza di statistica applicata, probabilitĂ e analisi dei dati.
Conoscenza del linguaggio Python.
CapacitĂ di analisi critica, precisione e autonomia operativa.đź’ˇ Cosa offriamo
Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all’innovazione.
Coinvolgimento diretto in progetti strategici e ad alto contenuto tecnico.
Ambiente collaborativo e multidisciplinare
Opportunità di crescita professionale.📍 Sede di lavoro: Rosate (MI) – è necessario essere automunitiL'offerta è rivolta a candidati nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003.