IT Architect Cloud & AI

Milano
Tempo indeterminato
Full time

22 giorni fa

Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Fin dall’inizio abbiamo collaborato con le principali multinazionali ICT, offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale. In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te. Posizione Aperta: IT Architect Cloud & AI Sede: 2gg in sede a Milano Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale deve avere esèerienza in ambito Cloud & AI, come Azure OpenAI, Azure ML e Azure AI Search, implementando pattern GenAI responsabili, ottimizzati per costi e latenza. Cosa offriamo: Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico. JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.
Competenze richieste: Responsabilità principali: Disegnare architetture end-to-end (HLD/LLD) e definire specifiche tecniche/funzionali, inclusi NFR (scalabilità, sicurezza, disponibilità, performance, costi). Guidare la definizione di landing zone Azure , networking sicuro (hub & spoke, Private Link), identity & access management e integrazione hybrid/on-prem. Valutare e introdurre tecnologie Cloud & AI (Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search, Model Catalog) considerando trade-off, costi e rischi. Progettare e implementare pattern AI/GenAI (RAG, fine-tuning responsabile, prompt engineering, guardrail, ottimizzazione costi/latency). Impostare framework DevOps / MLOps / LLMOps : IaC (Terraform, Bicep) CI/CD Policy as Code Monitoraggio modelli/LLM, logging e observability (Azure Monitor, App Insights) Eseguire PoC e assessment architetturali, guidare decisioni (ADR), definire roadmap e piani di migrazione/modernizzazione. Collaborare con team cross-funzionali (security, data, sviluppo, operations) e comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e business. Documentare e presentare soluzioni (diagrammi C4, runbook, guide operative) e supportare il go-live e il post-produzione. Promuovere miglioramento continuo: Well-Architected Framework, CAF, FinOps, standardizzazione blueprint e reference architecture. Requisiti: Esperienza Cloud & AI : progettazione architetturale end-to-end su Azure; conoscenza di landing zone, networking sicuro, identity & access management e integrazione hybrid/on-prem. AI/GenAI : familiarità con Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search; implementazione di pattern responsabili e ottimizzati per costi e performance. DevOps/MLOps : pipeline CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform o Bicep), monitoraggio e logging dei modelli (Azure Monitor, App Insights). Data & Analytics : conoscenza di strumenti come Databricks, Synapse e gestione base dei dati; familiarità con ML/DL (PyTorch, TensorFlow). Linguaggi & Framework : Python, C#, SQL; applicazione di standard architetturali (C4, ADR, TOGAF). Soft Skills : collaborazione cross-funzionale, comunicazione con stakeholder tecnici e business, capacità di guidare decisioni architetturali.

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