Machine Learning Engineer
- Roma
- Tempo indeterminato
- Full time
- Studiare e concordare il modello dati sottostante agli algoritmi di machine learning
- Realizzare una pipeline di data science
- Collaborare con data scientist e data analyst per strutturare il progetto
- Programmare il SW in modo autoconsistente ed in linea con i requisiti di ML Governance
- Ottimizzare il codice a seconda della funzione del progetto
- Monitorare i progetti in ottica CI/CD
- Orchestrare le varie componenti che entrano a far parte del cosiddetto ML lifecycle
- Gestire il collaudo ed il deploy dei modelli in produzione
- Monitorare i modelli in produzione, valutare cali di performance e necessità di intervento
- Progettare flussi dati automatici che semplifichino il lavoro degli analisti
- Programmare il SW
- Conoscenze avanzate di programmazione in Python e relativi framework di analisi dati: Spark (Pyspark), Sklearn, Pytorch, Tensorflow, Pandas
- Conoscenza infrastrutture per storage distribuito: Hive e Hadoop
- Conoscenza di strumenti di conteinerizzazione (Docker) e librerie/framework di MLOps
- Conoscenza di strumenti e modalità di esposizione e fruizione dei risultati (svilupo e gestione API, strumenti di Dashboarding (Looker))
- Conoscenze di linux
- Competenze di SW engineering
- Background informatico quantitativo