Job Description:Robert Half Italia è una società leader che opera nel campo della ricerca & selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.Stiamo selezionando, per un nostro Cliente, multinazionale di consulenza direzionale, specializzata in soluzioni di Cloud Data & AI, un/una:Senior Data & AI EngineerSi ricerca una figura professionale interessata a consolidare e ampliare le proprie competenze nel campo del data streaming e del deployment di modelli di intelligenza artificiale, prendendo parte a progetti tecnologici di ampia portata e impatto reale.Responsabilità principali:Progettazione e realizzazione di pipeline scalabili per il deployment di modelli di machine learning e intelligenza artificiale.Sviluppo e manutenzione di microservizi per l’integrazione dei modelli e il monitoraggio delle loro performance.Collaborazione diretta con team di Data Scientist e Data Engineer per l’ottimizzazione del ciclo di vita completo del modello, dal training alla messa in produzione.RequisitiIndispensabili: Ottima padronanza di Python, scripting in bash, controllo versione con Git, pratiche di CI/CD, gestione di container (Docker, Kubernetes), deployment di modelli ML/AI.Preferenziali: Conoscenza ed esperienza in ambito data streaming (es. Kafka, Spark) e data analytics.Profilo ideale:La posizione è pensata per un professionista con 4-5 anni di esperienza nel settore, in grado di contribuire attivamente all’innovazione tecnologica in contesti ad alta complessità, specialmente in ambito bancario e assicurativo. È richiesta la capacità di analizzare in profondità le esigenze dei clienti e proporre soluzioni tecnologiche efficaci e di grande impatto.I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo:Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.
