Per conto di una storica realtà multinazionale operante nel settore Petrolifero cerchiamo, da inserire a diretto riporto del Coordinatore Continuous Improvement, un/una:DATA ANALYSTLa figura supporterà il Coordinatore Continuous Improvement nell'analisi, ottimizzazione e automazione dei processi aziendali.Opererà attraverso la raccolta e elaborazione dei dati, sviluppo di soluzioni tecnologiche a supporto del miglioramento continuo e implementazione di nuove metodologie di analisi, con un focus specifico sull'utilizzo di strumenti di Business Intelligence, automazione e Intelligenza Artificiale.Responsabilità & Attività:Raccogliere, pulire e analizzare dataset complessi, sviluppando dashboard e report interattivi con Power BI (o strumenti analoghi) per monitorare le performance dei processi e identificare aree di miglioramentoIndividuare attività ripetitive e sviluppare script in Python o soluzioni di automazione per ottimizzare l'operativitàCollaborare con l'area Planning per migliorare previsioni e schedulazioni tramite strumenti o modelli a supportoPartecipare a progetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per analisi predittive e ottimizzazione dei processi.Supportare il Coordinatore nella mappatura e analisi dei processi aziendali, identificando inefficienze e opportunità di innovazione.Essere aggiornato sulle nuove tecnologie e proporre soluzioni innovative.Redigere e mantenere la documentazione tecnica e progettuale.Redigere report per l'HQ: report, dashboard e/o PPT.Requisiti:Laurea in Ingegneria Informatica o Gestionale (indirizzo IT/Data Science), Informatica, Matematica, Statistica, Data Science o affini.Costituirà un plus la frequenza di Master o corsi di alta formazione in Data Analytics, AI, Machine Learning o Business Process Automation.Esperienza di 1-3 anni (anche tramite stage avanzati o progetti universitari complessi) in ruoli di Data Analysis, Business Intelligence o automazione processi.Buona conoscenza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik).Competenze in Python per analisi dati, scripting e automazione.Buona conoscenza della lingua inglese.Preferibile:Familiarità con concetti di process automation (RPA) e process miningPrime esperienze con algoritmi di Intelligenza Artificiale o Machine Learning per analisi predittive o ottimizzazione.Completano il profilo: proattività, autonomia, ottime capacità tecnologiche e analitiche, curiosità, creatività e orientamento al problem solving, buone doti comunicative e relazionali.Sede di lavoro: MilanoSi offre: assunzione diretta con l' azienda Cliente con inquadramento e retribuzione commisurati all'esperienza + benefits.L'informativa Privacy è consultabile sul sito www.studioassociato.it - Seguici anche su Linkedin Lovati&Associati
