Technical Product Owner
- Milano
- Tempo indeterminato
- Full time
- Gestire e prioritizzare il backlog di prodotto, assicurando un equilibrio tra esigenze di business e sostenibilità tecnica;
- Tradurre le esigenze strategiche in user story tecnicamente dettagliate, con relativi acceptance criteria;
- Collaborare quotidianamente con i team di sviluppo esterni, supervisionando l’implementazione tecnica e validando i rilasci;
- Supportare le scelte architetturali e applicative, valutando le soluzioni proposte dai fornitori e intervenendo in caso di criticità;
- Condurre analisi tecniche su logiche applicative, flussi dati, algoritmi o microservizi, partecipando attivamente alle fasi di refinement;
- Facilitare gli eventi Scrum (sprint planning, backlog refinement, sprint review) e mantenere una visione di prodotto chiara e condivisa;
- Monitorare l’impatto delle funzionalità rilasciate tramite dati, KPI e feedback utente;
- Coordinare attività di product discovery (test di usabilità, analisi dati, interviste utente) per validare ipotesi prima dello sviluppo;
- Interfacciarsi costantemente con stakeholder interni ed esterni per garantire l’allineamento di roadmap, priorità e obiettivi;
- Promuovere una cultura agile e di collaborazione cross-funzionale tra team di sviluppo, business, marketing e operations.
- Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Product Owner o Technical Product Owner, in contesti Agile;
- Esperienza pregressa nello sviluppo software backend e/o frontend, con competenza nel comprendere logiche applicative e architetture;
- Conoscenza approfondita dei principi e delle cerimonie Scrum;
- Capacità di scrivere user story tecnicamente dettagliate, in grado di guidare efficacemente lo sviluppo;
- Esperienza nell’analisi e prioritizzazione di backlog con un approccio orientato al valore e all’impatto;
- Ottime doti analitiche e comunicative, con capacità di dialogare sia con profili tecnici che non tecnici;
- Familiarità con strumenti come Jira, Notion, Figma, Miro, Git, OpenAI.
- Conoscenza base di SQL, BigQuery o strumenti di interrogazione/modellazione dati;
- Conoscenza delle logiche UX/UI e delle metriche di prodotto (conversion, retention, NPS, funnel);
- Esperienza con strumenti di visualizzazione dati (Looker, Power BI, Qlik);
- Background in ambito cloud (GCP, AWS) o architetture a microservizi;
- Esperienza in ambito Lead Generation digitale o e-commerce, dove la UX e la velocità di delivery sono centrali.
- Pensiero strategico e orientamento al valore;
- Capacità di mediazione e sintesi tra esigenze business e limiti tecnici;
- Approccio proattivo e orientato alla risoluzione dei problemi;
- Leadership non gerarchica e spirito di collaborazione;
- Attitudine al miglioramento continuo.