DATA SCIENTIST

Robopac

  • Castel San Pietro Terme, Bologna
  • Tempo indeterminato
  • Full time
  • 8 ore fa
Aetna Group è un leader mondiale nel settore del packaging, specializzato in soluzioni di fine linea.Impiega oltre 2000 persone, tra cui più di 300 tecnici impegnati nell’assistenza post-vendita. Il Gruppo fornisce assistenza ai clienti in oltre 130 Paesi attraverso filiali in Francia, Regno Unito, Germania, Spagna, Stati Uniti, Russia, Cina, Messico, Thailandia e Brasile.La produzione del Gruppo spazia da avvolgitrici semi-automatiche con tecnologia intelligente a soluzioni automatiche innovative per il confezionamento, confezionatrici industriali e incartonatrici, pallettizzatori, navette AGV e LGV, e macchine dedicate al riciclo delle materie prime.Con oltre 200.000 macchine vendute e installate in tutto il mondo, Aetna Group è in grado di offrire un’ampia gamma di soluzioni e servizi per le esigenze più diverse dell’industria del packaging, un risultato raggiunto grazie all’attività svolta in 10 stabilimenti produttivi, di cui 6 nella Packaging Valley, uno in Brasile, uno negli Stati Uniti, uno in Cina e uno in Germania.Ha un fatturato superiore ai 500 milioni di euro e investe ogni anno oltre il 7% delle proprie vendite in Ricerca e Sviluppo, per garantire prodotti con soluzioni tecnologiche innovative che offrano reali vantaggi ai clienti.Posizione:Per il potenziamento del nostro Team IT Corporate, stiamo ricercando un DATA SCIENTIST per la nostra sede di Castel San Pietro Terme (BO) , ma coinvolto in attività di tutte le BU di Gruppo.Responsabilita’ e attività primarie:
  • Analisi e modellazione avanzata di dati macchina (sensori, log, telemetria, anomalie)
  • Sviluppo di modelli di Machine Learning e AI per ottimizzare processi di service, manutenzione, qualità e operations
  • Applicazione di modelli NLP / LLM per l’elaborazione e la classificazione di documentazione tecnica e dati aziendali non strutturati
  • Sperimentazione e validazione di modelli predittivi e classificatori statistici
  • Collaborazione con team interni (R&D, service, ingegneria, IT) per definire, sviluppare e integrare soluzioni data-driven in progetti di prodotto
  • Progettazione e gestione autonoma di piccole iniziative, in parallelo al lavoro su progetti trasversali e multidisciplinari
Requisiti:Esperienza e qualifiche:
  • Laurea magistrale in Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini
  • 2–3 anni di esperienza in ambito manifatturiero o in progetti di ricerca applicata ai temi sopra citati
  • Ottima padronanza di Python e R, con utilizzo di librerie per ML e analisi dati
  • Conoscenza approfondita di statistica descrittiva e inferenziale, tecniche di regressione, clustering, classificazione
  • Familiarità con tecniche di Natural Language Processing e modelli LLM
  • Esperienza con dataset reali, dati sporchi, multiformato, strutturati e non
  • Attitudine all’autonomia, con capacità di lavorare su progetti end-to-end e interfacciarsi efficacemente con altri dipartimenti
Nice to have:
  • Esperienza in ambienti industriali (es. produzione, R&D, qualità, service)
  • Familiarità con pipeline dati, orchestrazione (Airflow, Prefect), MLOps (MLflow, DVC)
  • Conoscenza base di container (Docker) o ambienti cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Contributi o esperienze in ambito accademico o open source su ML/AI
Buone capacità comunicative, flessibilità e adattabilità, collaborazione, entusiasmo con un alto livello di energia, automotivazione, resilienza, iniziativa e disponibilità a possibili viaggi di lavoro.

Robopac