
Senior Data Engineer
- Roma
- Tempo indeterminato
- Full time
- Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Salary e Benefits: con un'ampia gamma di convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
- Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
- Progettare, implementare e testare soluzioni per use case di Analytics di diversa natura (Batch Analysis; Streaming Analytics; Advanced Analytics o Machine Learning; Generative AI) sulle principali infrastrutture di public Cloud (e.g Azure, Google Cloud) e soluzioni di datawarehousing cloud agnostic (Snowflake, Databricks).
- Guidare il design e lo sviluppo di pipeline dati scalabili ed efficienti, integrandole in architetture Cloud-native
- Supervisionare e supportare la crescita di profili più junior del team
- Ricercare e valutare tecnologie innovative in ambito Data & AI
- Collaborare con team interdisciplinari per garantire la delivery dei progett
- Supportare nella gestione del rapporto con clienti e partner tecnologici
- Laurea in discipline ingegneristiche o scientifiche (STEM)
- 2-3 anni di esperienza su progetti Data & Analytics, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise.
- Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni su almeno due tra i seguenti ambienti: Azure, Databricks, Google Cloud (BigQuery), Snowflake
- Ottima conoscenza di SQL e buona conoscenza di Python
- Esperienza nel disegno e sviluppo di architetture dati moderne (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)
- Gradita esperienza nell'ambito Machine Learning ed Algoritmi.
- Buone capacità comunicative e attitudine al lavoro in team
- Conoscenza della lingua italiana e conoscenza professionale dell'inglese
- Conoscenza di strumenti di Data Integration (es. Informatica, Talend, Data Factory, ecc.)
- Esperienza con progetti di Generative AI o MLOps
- Conoscenza di strumenti di visualizzazione (Qlik, Power BI)
- partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore;
- accedere a + 450.000 ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale;
- essere supportato/a da un Counselor nel tuo percorso professionale;
- usufruire di una policy flessibile e della possibilità di lavorare dall'estero;
- accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati.