EXPERT AGRONOMIC DEVELOPMENT INNOVATION
- Italia
- Tempo indeterminato
- Full time
- Individuare, sviluppare e gestire informazioni geografiche: acquisizione, raccolta, creazione, editing, analisi e sintesi dati nell'ambito di applicazioni GIS
- Supportare la trasformazione digitale partendo dagli aspetti della certificazione fino ad arrivare all'integrazione di tecnologie all'avanguardia per la raccolta di dati relativi a coltivazioni di specie oleaginose su terreni degradati o in rotazione con altre colture alimentari, nonché in consociazione con specie forestali
- Contribuire alla diffusione del know-how per l'ambito di competenza partecipando allo sviluppo e alla promozione di soluzioni e tecnologie finalizzate alle ottimizzazioni digitali che semplifichino il monitoraggio e la tracciabilità delle produzioni in tutte le Unità Geografiche
- Consolidare il business dell'unità AGRI collaborando a stretto contatto con team internazionali al fine di sviluppare e implementare soluzioni che semplifichino il processo agro-industriale
- Supportare attivamente lo sviluppo di progetti e l'implementazione di idee innovative all'interno del team AGRI, essere promotore di progetti innovati nel capo dell'IA
- Gestire lo sviluppo di una piattaforma collegata all'IA con costante dialogo con database di proprietà
- Laurea magistrale in Scienze Agrarie, Ingegneria Ambientale, Economia, Informatica, Geografia e Scienze Territoriali. Potranno essere prese in considerazione anche candidature con titolo di studio differente e inferiore, a fronte di una significativa esperienza professionale
- Esperienza di almeno 3 anni nello svolgimento di analisi per progetti di agro-industriali, in ambito corporate o di ricerca
- Abilità a lavorare in team e gestire attività con società esterne
- Conoscenza della lingua inglese
- Piena disponibilità a frequenti trasferte in contesti extra-europei ed alla mobilità internazionale
- Conoscenza avanzata di Microsoft Office, e dei sistemi di analisi territoriale (GIS), conoscenza di base di strumenti informatici per l'analisi di dati agricoli
- La conoscenza di base delle tecniche di machine learning ed intelligenza artificiale applicata alle scienze territoriali e all'agricoltura
- Esperienze pregresse in modelli di “crop management”, “crop yield prediction” rappresentano un plus
- Esperienza in contesti extra-europei rappresentano un plus
- La conoscenza della lingua francese e del portoghese
- Esperienze pregresse in modelli di “crop management”, “crop yield prediction”
- Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato; il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
- Retribuzione commisurata all'esperienza della persona
- Sistema di reward e programma articolato di benefits ed iniziative di welfare. Scopri di più:
- Ambiente di lavoro in cui ognuno possa sentirsi riconosciuto e apprezzato nella propria unicità