La Divisione ICT Corporate di Synergie Italia, dedicata al Professional Staffing e Ricerca e Selezione di personale qualificato, in collaborazione con importante azienda specializzata nella progettazione e realizzazione di servizi in ambito ICT, ricerca una risorsa da mettere a capo dell’area Data Intelligence per seguire evoluzione e delivery dei due stream:IT Project ManagerObiettivi del ruolo·Garantire deliverysu iniziative Data/BI e AI, gestendo priorità, dipendenze e rilasci.·Costruire un modello operativo maturo per l’area (governance, capacity planning, metriche, standard).·Presidiare la transizione verso AI hybrid architectures, definendo pattern di integrazione e delivery robusti tra on prem e cloud.Responsabilità principali1) Delivery & Governance multi-stream·Pianificazione e controllo end-to-end: scope, tempi, qualità, rischi, dipendenze, gestione change request.·Definizione e gestione di roadmap, backlog e piani di rilascio (Agile/ibrido), con reporting periodico e steering.·Gestione RAID (Risk/Assumption/Issue/Dependency), decision log, escalation verso management.2) People management·Gestione operativa del team: ferie/assenze, staff meeting, procedure di delivery, definizione norme di lavoro.·Capacity & allocation management: pianificazione carichi, coperture, gestione picchi e priorità concorrenti.·Performance & growth: obiettivi, feedback strutturati, coaching, piani di sviluppo, supporto recruiting/onboarding.3) Stream DataWarehouse & Business Intelligence·Governo di iniziative su:o ETL e integrazione dati (Pentaho), scheduling, data quality, gestione rilasci e rollback.oReporting on premise con Power BI Report Server: lifecycle report, versioning, promozione ambienti, UAT.oSAS Viya su OpenShift: coordinamento evolutive, gestione patching/upgrade, capacity e readiness (con DevOps/infra), migrazione da Pentaho/PowerBI a SAS.·Allineamento con Data Governance: definizioni, ownership, accessi, auditability.4) Stream AI su OpenShift + Hybrid AI on prem/on cloud·Gestione delivery di:o Chatbot RAG: ingestion/indicizzazione, retrieval, guardrail, metriche di qualità, miglioramento continuo.o Agenti AI: orchestrazione processi e tool integration con n8n, gestione errori e tracciabilità.o Osservabilità e analisi delle interazioni con Langfuse (o strumenti analoghi), feedback loop e valutazione.oVector search con MongoDB Vector Search: qualità retrieval (metadata filters, chunking) e performance.·Architetture AI ibride on prem/on cloud:o Definizione/presidio di pattern come: LLM in cloud + RAG/KB on prem, o inference on prem + monitoring/eval in cloud, o approcci “split” per privacy e data residency.o Concetti di connettività sicura (networking, egress control), IAM/SSO, cifratura, logging.o Valutazione trade-off: latenza, throughput, SLA, costi, scalabilità, resilienza, e impatti su governance.oCoordinamento con Security/Compliance su policy: data leakage, redaction, access control alla knowledge base, audit trail.Cosa Offriamo:Inserimento diretto in azienda a tempo indeterminatoSmart 1 giorno a settimana·4–7 anni circa di esperienza come IT Project Manager (mid), preferibilmente in ambiti Data/BI e AI.·Esperienza concreta di people management formale (non solo coordinamento di progetto).·Capacità di governare delivery multi-stream e contesti enterprise con stakeholder molteplici.·Familiarità con ambienti on premise e piattaforme container (OpenShift/Kubernetes) a livello di delivery (ambienti, promozioni, dipendenze infra).·Esperienza o forte confidenza con:oconcetti DWH/BI: ETL/ELT, quality, scheduling, lifecycle reporting, UAT/go-liveo concetti AI moderni: RAG, agenti, metriche di qualità, osservabilità, integrazioni·Competenze su architetture applicative AI ibride on prem / on cloud: pattern, rischi, governance e delivery.·Produzione ed aggiornamento Roadmap Data & AI + piano rilasci (trimestrale/semestrale) con capacity planning esplicita.·KPI monitoring di delivery (predictability, lead time, qualità) + KPI di valore:oBI: adozione report, affidabilità pipeline, tempi refresho AI: success/containment, groundedness, escalation rate, latency, feedback qualityCompetenze gradite (nice to have)·Esperienza diretta con Pentaho, Power BI Report Server, SAS Viya su OpenShift.·Esperienza con OpenShift AI, n8n, Langfuse, MongoDB Vector Search.·Conoscenze di LLMOps/MLOps (pipeline, versioning prompt, evaluation, monitoring, incident response).·Contesti regolati (GDPR, audit, data residency) e integrazioni enterprise (API, ITSM, CRM).Soft skills richieste·Comunicazione chiara con interlocutori tecnici e non tecnici; reporting sintetico per steering.·Problem solving orientato a decisioni e trade-off (value vs risk vs cost).Sede di lavoro: ROMAL'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.Le persone interessate sono invitate a leggere l' ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004
