Data Scientist

• Contratto a tempo indeterminato
• RAL fino a 35K + variabile in funzione dell'esperienza e delle competenze emerse in sede di colloquio
• Smart working ibrido 2/3 gg a settimana
• Orario flessibile e cultura aziendale orientata agli obiettivi
• La possibilità di lavorare su applicazioni mobile che contano più di tre milioni di download al mese negli store Apple e Google Play e sul web
• Budget mensile per corsi di formazione

• Modelli di apprendimento automatico: Utilizzerà strumenti avanzati di machine learning per sviluppare modelli che prevedano il ROAS delle campagne di marketing, facilitando un processo decisionale più informato.
• Sviluppo della strategia: Definire e implementare, insieme ai responsabili marketing, nuove strategie per la gestione delle campagne marketing, concentrandosi sull'innovazione e sull'efficienza per favorire la crescita del business.
• Sviluppo dell'infrastruttura: Sviluppare e migliorare l'infrastruttura di backend per automatizzare i vari aspetti delle campagne marketing, compresa l'allocazione del budget e i test delle campagne.
• Automazione e attribuzione: Gestione automatizzata delle campagne su piattaforme come Apple Search Ads, Google Ads, Meta e TikTok. Sviluppare sistemi per attribuire gli utenti ai diversi canali in modo efficace.
• Gestione delle campagne: Supervisionare, a fianco del responsabile marketing, la gestione e il monitoraggio delle campagne marketing per garantire il successo e l'efficienza. Utilizzare analisi avanzate per valutare le prestazioni delle campagne e prendere decisioni basate sui dati.
• Allocazione del budget: Allocare il budget per le campagne marketing tra i diversi canali in modo da massimizzare il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) e raggiungere gli obiettivi di marketing.

• Laurea in Ingegneria, Economia / Data Science, Matematica, Fisica, o una disciplina scientifica correlata;
• Almeno 1 anno di esperienza in attività di analisi dati o data science;
• Competenze avanzate in Python:
• Competenza in Machine Learning;
• Pensiero analitico: Eccezionali capacità analitiche e di problem solving, con abilità di interpretare dati complessi e di trasformare le intuizioni in azioni concrete;
• Capacità comunicative: Ottime capacità comunicative e di coordinamento per collaborare efficacemente con diversi team e stakeholder;
• Innovazione: Mentalità proattiva e innovativa, con attenzione al miglioramento continuo e all'adozione di nuove tecnologie per migliorare le capacità di analisi di marketing;

Dario Franzosi