
Senior AI Engineer
- Milano
- Tempo indeterminato
- Full time
- Progettare e addestrare modelli encoder (es. BERT-like) per la generazione di embedding semantici.
- Sviluppare pipeline di similarity search e re-ranking, anche in contesti multimodali (testo, immagini, time-series).
- Applicare tecniche come masked language modeling, contrastive learning e reinforcement learning (e le loro variazioni) per l’addestramento di modelli robusti e generalizzabili.
- Contribuire al fine-tuning di LLM per l’adattamento a domini specifici e task verticali.
- Collaborare con Data Scientist, Ingegneri e stakeholder di business per integrare soluzioni AI nei prodotti aziendali.
- Esplorare e sperimentare nuove architetture e approcci di modellazione multimodale.
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini;
- Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di modelli deep learning, con focus su transformer e encoder;
- Esperienza con tecniche di similarity learning, re-ranking, contrastive loss e masked language modeling;
- Conoscenza delle fasi di training e fine-tuning di LLM per task specifici e adattamento a domini verticali;
- Esperienza in ambiti multimodali, inclusi NLP, immagini e time-series (es. sequenze di eventi o transazioni);
- Ottima padronanza di Python e framework come PyTorch;
- Capacità di comunicare risultati complessi a stakeholder tecnici e non;
- Attitudine alla sperimentazione, autonomia e lavoro in team.
- Esperienza in ambito bancario o finanziario;
- Conoscenza di tecniche di retrieval-augmented generation (RAG) o hybrid search;
- Familiarità con strumenti di MLOps e deployment di modelli in produzione.
- Progetti innovativi e ad alto impatto nel settore bancario e finanziario;
- Ambiente dinamico, inclusivo e orientato alla crescita;
- Formazione continua e percorsi di sviluppo professionale;
- Pacchetto retributivo competitivo e benefit aziendali.