N. 1 cococo per Data Scientist addetto/a da inserire nell'ambito del progetto Q-AID
- Roma
- Tempo indeterminato
- Full time
- Implementare e validare pipeline di analisi per dati dinamici di imaging metabolico, includendo:
- trasformazioni e metriche in spazio dei fasori per supportare interpretabilità, controllo qualità e separazione/unmixing di componenti del segnale.
- definizione, simulazione e fitting di modelli multi-compartimentali ODE per stimare parametri cinetici (es. conversione substrato-metabolita e scambi tra compartimenti) a partire da time-courses sperimentali.
- sviluppo di codice scientifico (Python) per analisi, visualizzazione e reportistica dei risultati; contributo a deliverable tecnici e documentazione del progetto europeo; collaborazione con il team multidisciplinare (fisica, ingegneria, clinica).
- Laurea Magistrale in fisica (LM-17)
- Programmazione scientifica in Python
- Competenza in analisi di segnali e dati di imaging (preferibile esperienza con MRI o segnali dinamici biomedicali)
- Conoscenza della lingua inglese B2
- Ottime doti comunicative e di problem solving
- Capacità di lavorare in team e per obiettivi
- Capacità di relazione e comunicazione
- Capacità di lavoro di squadra
- Capacità di adattamento e flessibilità
- Preferibile familiarità con strumenti di versionamento e ambienti di calcolo
- Un ambiente stimolante e sfidante che abbraccia il cambiamento in ogni sua forma
- La possibilità di lavorare in modalità agile e flessibile all’interno di spazi di co-working nuovi e pensati per la collaborazione
- Apprendimento continuo per lo sviluppo del sapere professionale, scientifico e tecnico attraverso percorsi formativi personalizzati
- Una realtà che persegue obiettivi sostenibili allo scopo di salvaguardare il nostro pianeta e le nostre Persone
- Una struttura che favorisce la Diversity ed Inclusion. Lavorerai in team con Persone di età diverse, culture diverse, storie diverse. Crediamo che la Diversità crei scambio di Idee e lo scambio di Idee crei Valore.
- Una realtà che prevede, in fase di selezione ed assunzione del personale, un approccio equo nei confronti di qualsiasi profilo di candidato/a, prevenendo in modo attento qualsiasi comportamento discriminatorio e/o offensivo.
- L’opportunità di accesso a percorsi di carriera nel rispetto dei principi di equità e valorizzazione del merito, assicurando la conformità con le leggi in materia di pari opportunità, la neutralità rispetto al genere ed evitando le possibili distorsioni cognitive legate agli stereotipi di genere.